[數(shù)據(jù)分析]之[轉(zhuǎn)化率的四個(gè)模塊六個(gè)層次]附案例-淘寶營(yíng)銷引流淘寶干貨

本文主題淘寶數(shù)據(jù)分析,淘寶營(yíng)銷引流。

先說(shuō)個(gè)比較有意思的事情，最近我的小女朋友一直覺(jué)得我的身材過(guò)于油膩，于是我光榮的進(jìn)入了減肥期。終于在昨天，我遇見(jiàn)的所有人中有66.7%的人都說(shuō)我慘瘦都脫人形了。我非常開(kāi)心的回家稱重，秤告訴我，我依然是個(gè)胖子。

想了很久。我覺(jué)得是那66.7%的人騙了我：那2個(gè)人太壞了。（是的那天我一共遇見(jiàn)了3個(gè)人）

這個(gè)故事告訴我們：數(shù)據(jù)基數(shù)過(guò)小會(huì)影響數(shù)據(jù)分析

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很多人討論過(guò)轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題，但都是針對(duì)某一個(gè)值進(jìn)行研究，仔細(xì)想來(lái)，解決問(wèn)題的方式或許不止一個(gè)。

用戶到底經(jīng)過(guò)幾層篩選最后才形成了最終的有效客戶？

哪些變量決定了客戶自愿將自己劃分在某個(gè)細(xì)分類目下？

以下是對(duì)于不同層面轉(zhuǎn)化率的簡(jiǎn)單概括，四個(gè)模塊，六個(gè)層面

提升任何一層的轉(zhuǎn)化率都將使最終銷售量有所提升，所以當(dāng)一條路走到頭了，可以看看其他路。每一層都優(yōu)化一下，將會(huì)有意想不到的結(jié)果

流量是王道，但我們最應(yīng)該做的事情是提升自己店鋪本身的品質(zhì)，讓走進(jìn)店鋪的人更多的留在店里成為有效用戶。

這讓我想到了有些萬(wàn)惡的瘦子（允許我在這里神吐槽一下），他們天天吃進(jìn)去的亂七八糟的各種能量物質(zhì)，最后竟然還是個(gè)瘦子?。∶刻煸谀忝媲罢f(shuō)：哎呀我各種吃就是吃不胖啊什么的。。。。。我真心覺(jué)得他們沒(méi)有什么好傲嬌的??！他們的轉(zhuǎn)化率那么低浪費(fèi)了多少國(guó)家糧食?。?/p>

還是說(shuō)說(shuō)該怎么看轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題吧。

很多時(shí)候就是，如果你能比別人更早發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的東西，你就是賺錢最多的那個(gè)人。

所以你應(yīng)該知道一周后賣的最好的寶貝會(huì)是什么？

判斷一個(gè)寶貝是否有可能是爆款的條件：

有派友曾經(jīng)很困惑，這么多數(shù)據(jù)軟件，為什么給出的最后結(jié)論不一樣？

那是因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)模型是基于不同維度的，所以我們要了解他們的判斷依據(jù)是什么

選一款潛力寶貝的步驟可以概括為：

第一步：尋找各個(gè)類目下的比較有潛力的寶貝

第二步：比較不同類目的潛力寶貝的最終潛力值，選出一款或幾款潛力寶貝進(jìn)行相關(guān)的優(yōu)化

這兩張圖分別是在打底褲類目下轉(zhuǎn)化率排在前五位的寶貝的流量圖和銷量圖

然后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多事情很有意思。

（人工忽略掉那些不是新品的寶貝，因?yàn)槲覀円獙ふ业氖俏磥?lái)幾周的潛力寶貝。）

第一款寶貝停留時(shí)間有557.28秒，跳失率只有12.85%，一周成交62件。但是環(huán)比增長(zhǎng)率為零！不過(guò)仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)，他是5月5日剛剛更新的產(chǎn)品，無(wú)法計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)率。這款寶貝值得關(guān)注

第四款寶貝，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)都非常出色，上周剛剛上新，需要提升進(jìn)入寶貝的流量，就可以有非?？捎^的銷量了。

我們看看這兩個(gè)寶貝的趨勢(shì)圖

第四款寶貝數(shù)據(jù)基數(shù)小，分析結(jié)果容易有偏差，所以調(diào)出這款寶貝進(jìn)行觀察。這款寶貝在2月份的時(shí)候曾經(jīng)上架過(guò)，銷量可以，但是有2個(gè)差評(píng)，所以對(duì)之后再次上架有了一定的影響。

第一款寶貝看似是呈現(xiàn)微微下降的趨勢(shì)，但是對(duì)比銷量和流量，轉(zhuǎn)化率是越來(lái)越好的。所以推測(cè)其以后表現(xiàn)也還會(huì)有一個(gè)回升。而不是始終下降

可以推斷，第一款寶貝是在打底褲類目里面的潛力寶貝。

下一步就是重復(fù)上面的內(nèi)容，對(duì)店內(nèi)所有類目進(jìn)行分析對(duì)比。

總結(jié)：

1數(shù)據(jù)基數(shù)過(guò)小會(huì)影響數(shù)據(jù)分析，對(duì)于新品選擇潛力寶貝時(shí)，不要全部依賴數(shù)據(jù)軟件。

2要在不同類目下進(jìn)行精確化的分析，不然會(huì)影響最終的決策。

3先把注意力放在提升自己店內(nèi)的轉(zhuǎn)化率，再去考慮吸引更多的流量。那些吃不胖的瘦子們絕對(duì)是身體不夠好的。

4一個(gè)結(jié)果會(huì)有很多的決策變量影響，要均衡所有的數(shù)據(jù)，權(quán)衡各個(gè)數(shù)據(jù)之間的影響比重。

5數(shù)據(jù)可視化非常重要可觀，有助于我們做出更明朗的決策。

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