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    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析-天貓營銷引流天貓干貨

    2023-01-17 | 21:36 | 發(fā)布在分類/淘寶知識 | 閱讀:57

    本文主題天貓數(shù)據(jù),天貓分析,天貓競品,天貓營銷引流。

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    大家好,我是灰塵哥,今天我們開始進行競品的數(shù)據(jù)分析講解。通過前面的分享,我們知道了對手產(chǎn)品的服務和營銷策略,因為我們知道了這些,就知道了在同樣的人群池里面,我們的產(chǎn)品是不是有競爭力;進而制定我們的營銷策略,而如果我們做好了策略,怎么判斷效果呢?或者是我們跟對手的差異呢?這就是我們今天討論的話題!——競品的數(shù)據(jù)分析

    進行今天的話題前,我們簡單說一下數(shù)據(jù)分析的思維

    1、先確定我們要分析的數(shù)據(jù)矩陣,一個矩陣才能說明一個問題;(競品分析矩陣:id、渠道、詞系)

    2、每一個層面分析的數(shù)據(jù)指標篩選和確定,那么多數(shù)據(jù)指標,每個數(shù)據(jù)指標都說明什么問題?(轉(zhuǎn)化率,加購率,買家數(shù)等等)

    3、數(shù)據(jù)反饋出差異后,我們就根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗進行“預測生成本結(jié)果的背后原因”

    4、進行優(yōu)化,并跟蹤這個優(yōu)化結(jié)果,然后看看下次的反饋結(jié)果是不是往正向的方向發(fā)展

    下面我們就根據(jù)上面的數(shù)據(jù)思維,進行競品的數(shù)據(jù)分析:

    競品的數(shù)據(jù)分析!分析競品主要分析哪些數(shù)據(jù)矩陣呢?我建議我們一層層的遞進分析:

    1、鏈接的數(shù)據(jù)pk;

    2、流量渠道數(shù)據(jù)pk;

    3、詞系的數(shù)據(jù)pk;

    通過這些分析,我們可以知道,我們是哪里跟對手有差異,然后分析我們?nèi)醯脑颍M行優(yōu)化即可。我們先說一下這些分析的數(shù)據(jù)源從哪里可以獲取,直接截圖吧:

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    以上是我們獲取數(shù)據(jù)源的地方,我們把這些數(shù)據(jù)(按照日和7天周期)下載下來,然后進行矩陣分析。

    鏈接數(shù)據(jù)分析的目的:主要是分析出整個id,我們和對手的變化趨勢的差異化,是在變好?還是變差?誰的趨勢更好?這個的數(shù)據(jù)分析,我們只是知道了大概的數(shù)據(jù)。要想知道的更準確,我們要進一步的進行分析是哪個流量渠道發(fā)生了變化,影響了匯總的id數(shù)據(jù)。

    流量渠道分析的目的:我們會知道是哪個渠道,我們做的不是很好,利于我們找出原因,做針對性優(yōu)化。

    詞系數(shù)據(jù)分析的目的:主要是分析在搜索渠道具體的關(guān)鍵詞詞系,和對手的pk的數(shù)據(jù)差異。這里比較復雜,我們要分析一組詞,也要分析單個核心詞。最后知道到底是哪個詞系帶來的流量價值最高,哪個詞系和對手的差距最大?然后回到主圖和詳情頁優(yōu)化我們的賣點。

    以上是我們要分析我們和競品之間差異的一個分析矩陣;

    那么矩陣內(nèi),每一個層面的數(shù)據(jù)指標選擇,這時根據(jù)我們的分析目的進行篩選,(下面講解)。

    數(shù)據(jù)分析結(jié)果出來后,我們就要預測發(fā)生這個結(jié)果的原因,來進行優(yōu)化。這個回顧我們前面分享的內(nèi)容(做好搜索的前提,找準競爭對手,解剖競爭對手(營銷篇))

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    接著講解,現(xiàn)在我們來分享鏈接的數(shù)據(jù)分析。

    我們先看數(shù)據(jù)指標:這里平臺給我們的數(shù)據(jù)指標很多,我們挑選出核心要分析的數(shù)據(jù)指標即可,同時我們還要根據(jù)實際需要,進行計算衍生出一些數(shù)據(jù)指標,我們重視的數(shù)據(jù)指標有:

    1、訪客人數(shù)

    2、搜索人數(shù)

    3、買家數(shù)

    4、收藏率/加購率(根據(jù)實際類目/客單情況,進行思考)

    5、轉(zhuǎn)化率(搜索和鏈接)

    6、UV價值(搜索和鏈接)

    7、坑產(chǎn)(搜索和鏈接)

    其中的收藏率/加購率,UV價值,坑產(chǎn)是數(shù)據(jù)指標的衍生;

    以上數(shù)據(jù)指標,我們不單單進行他們的匯總數(shù)據(jù)的對比,同時也進行數(shù)據(jù)趨勢的把握,如下圖所示:

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    通過這兩個維度的數(shù)據(jù)分析,我們可以很容易得到,我們的哪些數(shù)據(jù)指標跟對手有差異,差異多少?以及是從什么時間出現(xiàn)了差異。然后我們再進一步進行流量渠道的精細化分析。

    流量渠道,我們核心是分析搜索渠道,推薦渠道,以及直通車渠道,當然我們也可以根據(jù)自己的運營方式,進行其他的渠道分析,我們用搜索渠道進行舉例,如下圖:

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    通過以上分析,我們知道了,我們跟對手在搜索渠道之間的差距是多大?然后我們進一步分析是那些詞系,或者是詞有差距即可。

    現(xiàn)在我們接著來分享詞系的數(shù)據(jù)分析:

    如果我們知道了,在搜索渠道(或者車的渠道)我們和對手的差距,那么我們是不是可以進一步分析出到底是哪個詞系跟對手有差距呢?

    1、哪個核心產(chǎn)品詞有差距?

    2、哪個屬性詞根有差距?

    3、哪個核心關(guān)鍵詞有差距?

    以上是我們和對手之間的差距,我們再換一個維度,我們自己的詞根和詞之間進行對比

    1、哪些個詞根的數(shù)據(jù)更好?(同時觀看跟對手之間的差距);

    2、那些詞的數(shù)據(jù)更好?

    3、進而找出一些共性元素,比如:場景,材質(zhì),風格,用戶性別等等(下次分享)

    那么以上這些怎么實現(xiàn)呢?我們還是直接上圖:

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    首先我們選擇一個核心數(shù)據(jù)指標:比如轉(zhuǎn)化率,然后在詞系矩陣里面,進行各種聚合分析,這時要求我們對表格工具用的比較熟練,最后得出我們和對手主要是哪些詞系(詞根)差距比較大。

    1、我們比對手強的詞系是哪些?

    2、我們比對手弱的詞系是哪些?

    3、然后有針對性的做我們的營銷策略

    這里有幾個細節(jié)需要注意:

    1、因為這是系統(tǒng)給我們的全部數(shù)據(jù)源,所以我們先把一些噪聲數(shù)據(jù)去掉,比如跟我們產(chǎn)品屬性完全不符合的,或者是矛盾的。

    2、如果是一個時間周期的數(shù)據(jù),比如七天,我們直接計算匯總數(shù)據(jù)。

    3、如果是每日數(shù)據(jù),我們得出數(shù)據(jù)的趨勢圖,這里我們建議用迷你圖展示。如下圖

    從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數(shù)據(jù)分析

    總結(jié),詞系分析,我們核心目的是:

    1、分析出我們要分析產(chǎn)品的核心主打核心詞根,屬性詞根;

    2、分析出,我們和對手之間的差距,比對手好,我們要怎么防守,比對手差,我們應該怎么提高

    3、優(yōu)化,是優(yōu)化流量端,還是優(yōu)化轉(zhuǎn)化端?

    流量和轉(zhuǎn)化有時候是一個平衡,流量放的很大,可能轉(zhuǎn)化率就會低一些,流量少,轉(zhuǎn)化率會高一些,這時根據(jù)我們自己的流量需求,以及流量承接能力進行平衡

    這個平衡點的核心驅(qū)動是營銷,營銷可以拓展一個產(chǎn)品的用戶輻射半徑,所以,建議大家多多研究同樣的產(chǎn)品怎么做營銷,也就是怎么賣的問題。

    一句話,把一個產(chǎn)品放在對的人面前,說她喜歡聽的話!好了,今天就分享到這里了,希望能對各位有益,有什么不清楚的,歡迎來交流!

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