電商數據分析的主要指標-電商營銷引流電商干貨

本文主題電商電商數據,電商訂單轉化率,電商行業(yè)分析,電商營銷引流。

運營數據化，用數據說話，用數據來發(fā)現問題，解決問題，相信大家都不陌生?，F在電子商務公司對數據分析開始重視起來，但大多都是上了一個數據分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人每天關注。作為中小電商，有需要一個部門來做嗎？我感覺有一個人就夠了，哈哈。。。

1、網站使用率：PV/UV、在線時間、跳失率、深度訪問率。這是最基本的，每項提高都不容易，需要不斷改進每個頁面中，每一個發(fā)現問題的細節(jié)。就拿跳失率來說，高了肯定不是好事，但要知道問題出在哪里。在做活動或者上硬廣的時候，跳失率會很高，意味著人群不精準，或者廣告訴求和實際內容差距很大，或者本身頁面有問題。

2、流量來源分析：監(jiān)控各渠道轉化率，針對不同的渠道，做有效地營銷，UV代表推廣力度，轉化率代表效果；轉化率的數據讓我們很清晰的了解什么樣的渠道轉化效果好，那么以此類推，同樣的營銷方式，用在同類的渠道上，效果差不到哪去，廣告就可以去開發(fā)同類的合作渠道，復制成功經驗。主要是給運營和推廣部門做指導方向。3、運營數據：總銷售額、訂單數、客單價、訂單轉化率、退貨率由于用戶下單和付款不一定會在同一天完成，這些數據每周匯總，每周數據一定是穩(wěn)定的。重點指導運營內部的工作，如促銷策略、定價策略、產品推廣4、用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復購買率。重復購買率提現的是電商的競爭力，絕對是內功。這包括知名度、口碑、客服、包裝、發(fā)貨等每個細節(jié)。沒有好的重復購買率是沒有任何前途的，所以很多大賣家投首頁焦點廣告，上硬廣，就是獲取用戶第一次購買，從而獲得長期的重復購買。否則花錢砸廣告，就純屬燒錢行為。所以，我覺得運營核心工作，一方面就是做外功，提高轉化率，獲得消費者的第一次購買行為；另外一方面就是做內功，提高重復購買率。這B2C，真是算不上互聯網行業(yè)，就是傳統(tǒng)零售業(yè)換了一個平臺，把原來從實體店賣東西，搬到了網上，減少了店面房租，增加了網上裝修設計，消費者可以足不出戶，享受當“上帝”的感覺！

幕思城為您更新最近最有用的電商資訊、電商規(guī)則電商電商數據,電商訂單轉化率,電商行業(yè)分析電商營銷引流。了解更多電商資訊、行業(yè)動向，記得關注幕思城！

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。