分享一整套自然搜索模型算法1(最好理解的一篇,電商客必讀)

最近經(jīng)常有很多朋友問我，談模特有什么用？事實上，我們經(jīng)常會接觸到重量。

寶貝，權重高，系統(tǒng)分配的流量大，但是權重是由多個維度組成的(比如DSR評分、點擊率、轉(zhuǎn)化率、現(xiàn)金秀等。

).這些都是權重的影響維度，多個維度的組合就是淘寶的模型算法，通過它可以計算出單品的權重。

這就是模型算法和權重的關系。

比如我們平時看到的直通車后臺的質(zhì)量評分，店鋪更新的評價因子，黃金賣家的評價因子...其實這些都是模型算法計算出來的權重值，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會判斷你是否能通過測評，所以...我們可以把權重看作是一個模型算法組合的數(shù)據(jù)得分。

大家平時接觸到的就是我們的“人氣模型”。

比如你平時刷單時用的7天螺旋算法，其實也是我們模型算法中人氣模型的影響因素之一。

所以，如果你能掌握我們平時用的模型算法體系，其實你可以開發(fā)出很多新的游戲玩法，不需要參加任何課程培訓。

在講搜索模型算法之前，先給大家展示一下搜索模型。

實際上...十大搜索模型是我很久以前講過的一個課件。

它由品類模型、時間模型、文本模型、人氣模型、服務模型、階梯模型、學習模型、聚合模型、新產(chǎn)品模型和反作弊模型組成。

我們通常用“大眾化模型”和“個性化模型”，以這兩個核心模型為主。

“人氣模型”中有兩個重要的環(huán)比數(shù)據(jù)。

實際上...我們所接觸到的刷戲方式，大多是由“人氣模式”演變而來的。

今天我想和大家分享一個完整的模型算法系統(tǒng)。

在自然搜索的十五個模型中，有作弊檢測系統(tǒng)的算法，有系統(tǒng)評測和刷量的工作原理，有我們私教課最近最火的快速增加寶貝權重的“新品模型”的基本原理，還有大家平時用來刷量的“人氣模型”的基本原理。

我們先來看下圖ok。

你現(xiàn)在看到的這個圖，是對自然搜索的十五個模型的全分析。

從左邊看，是我們寶貝量的一個篩選序列，從右邊看，是它的主要功能。

搜索引擎工作原理:搜索引擎工作時，由:搜索引擎檢索技術+產(chǎn)品ID加權方案+反惡意點擊技術+前端展示原理+模型工作原理組成。

聽起來有點迷茫吧？簡單來說，當你在淘寶搜索莫代爾連體裙時，搜索引擎會根據(jù)搜索關鍵詞的類別和屬性，找到與文字相匹配的相對類別和產(chǎn)品。

搜索引擎會先找到衣服的屬性或標題中帶有莫代爾字樣的商品，然后根據(jù)商品模型體系(人氣模型、服務模型、賣家模型)的評價對商品進行多維度評分，即商品的權重值，對商品進行降序排列，然后根據(jù)反惡意點擊技術屏蔽作弊商品，再根據(jù)前端展示原則展示優(yōu)質(zhì)商品。

在不同的搜索引擎排名方式和不同的瀏覽器下，搜索呈現(xiàn)的原則會根據(jù)具體情況而變化。

比如在銷售排名下，排名是基于銷售模型的100%展示，而在綜合排名下，是基于綜合模型的排名原則，所有權重都是平衡的。

然后今年的個性化權重很高吧？那么個性化模型的權重就增加了。

根據(jù)我們的研究對比，至少增加了三倍。

從上到下，先說類別模型和文本模型。

品類模型(產(chǎn)品發(fā)布時的品類和屬性)淘寶數(shù)據(jù)的一個重要特點就是每一件商品都錨定在品類屬性體系下，每一件商品都有很好的分類。

在搜索過程中，同一搜索詞的大量用戶行為數(shù)據(jù)很容易聚焦到對應的熱門類目。

首先，我們的搜索關鍵詞淘寶系統(tǒng)會根據(jù)之前買家的瀏覽反饋來判斷這個關鍵詞的第一顯示類別。

我們可以通過流量分析看到每個關鍵詞的第一顯示類別。

因為系統(tǒng)會根據(jù)搜索關鍵詞截詞，根據(jù)每個詞的相關度判斷主要搜索關鍵詞，也就是頭詞，根據(jù)頭詞和相關屬性詞判斷類別，比如“蘋果”、“蘋果8”、“新鮮蘋果”。

雖然系統(tǒng)判定的頭詞都是蘋果，但是因為每個屬性詞的問題，判定的第一顯示類別不同。

比如我們在搜索“盛濤廣州私塾”的時候，因為系統(tǒng)對這個詞沒有太多的數(shù)據(jù)分析，所以系統(tǒng)就開始混亂了，所以搜索結(jié)果就顯得很奇怪，因為系統(tǒng)不知道應該把哪個詞判斷為主要搜索關鍵詞。

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