淘寶商家應(yīng)該如何去做補(bǔ)貨量的預(yù)測？根據(jù)哪些數(shù)據(jù)去預(yù)測？

         在寶貝報表中新建匯總的度量值，這個度量值要用于后面的運(yùn)算在Power Pivot主頁點(diǎn)擊“關(guān)系圖視圖”建模，將[訂單報表]的“訂單編號”字段連接到[寶貝報表]的“訂單編號”，[寶貝報表]的“商家編碼”連接到[庫存報表]的“商家編碼”回到庫存報表，鍵入公式，求出的近N天銷量是基于補(bǔ)貨周期的天數(shù)計(jì)算的銷量=SUMX(FILTER(寶貝報表,寶貝報表[商家編碼]=庫存報表[商家編碼]DATEDIFF(RELATED(訂單報表[訂單付款時間]),TODAY(),day)<=庫存報表[補(bǔ)貨周期]),[購買數(shù)量 的總和])鍵入公式計(jì)算出多少天后需要補(bǔ)貨（現(xiàn)有的貨可以賣幾天）=IF(CEILING(DIVIDE([庫存],[近N天銷量]),1)-1<0,0,CEILING(DIVIDE([庫存],[近N天銷量]),1)-1)[補(bǔ)貨周期]鍵入公式計(jì)算出最小補(bǔ)貨量=IF([多少天后要補(bǔ)貨]=0,[近N天銷量]-[庫存],0)鍵入公式計(jì)算庫存一周期的備貨量（至少保留一個備貨周期以上的庫存）=IF(庫存報表[多少天后要補(bǔ)貨]=0,庫存報表[最小補(bǔ)貨量]+庫存報表[近N天銷量],0)初步完工建立一張庫存報表，記錄現(xiàn)時庫存量和補(bǔ)貨周期補(bǔ)貨周期是指補(bǔ)貨所需的天數(shù)第一步，先講數(shù)據(jù)讀入Power Pivot打開Excel在[Power Pivot]選項(xiàng)卡中點(diǎn)擊[管理]，轉(zhuǎn)到Power Pivot窗口在Power Pivot窗口中點(diǎn)擊[從其他源]，進(jìn)入表導(dǎo)入向?qū)г诒韺?dǎo)入向?qū)е校x擇[文本文件]，然后點(diǎn)擊[下一步]按鈕在下圖的對話框中，先點(diǎn)擊[瀏覽]按鈕選擇好文件路徑，在將復(fù)選框[使用第一行作為列標(biāo)題]打鉤，在預(yù)覽界面中觀察到數(shù)據(jù)顯示無誤后，點(diǎn)擊[完成]按鈕注意此模型是利用過去N天的日銷計(jì)算，如果需要加入更多的技術(shù)含量，可以使用時序預(yù)測，預(yù)測未來N天的日銷，此方法不適合用于活動，活動的庫存?zhèn)湄涍壿嬕獏⒖既珍N，也要參考同行歷史同價格段的產(chǎn)品的活動銷量如題，基于上一篇的TOP商家，我們在做數(shù)據(jù)咨詢的時候，發(fā)現(xiàn)他們補(bǔ)貨很亂，因?yàn)楫a(chǎn)品多，SKU也多，補(bǔ)貨的時候一鍋（tuan）粥（zao），經(jīng)常導(dǎo)致滯銷和斷貨，因此，我們做了一個補(bǔ)貨的模型，來解決這個痛點(diǎn)如果沒有測款數(shù)據(jù)，參考依據(jù)就不是很充分了，只能基于市場數(shù)據(jù)建立模型預(yù)測，但這種方法的擬合度不是很好對于下圖這種多SKU的場景，只要在庫存表中加入商品屬性列，用同樣的方法可以做出基于SKU的補(bǔ)貨表而我們今天分享的是模型中的其中非常重要的一部分，基于近期N天日銷的補(bǔ)貨模型，此例不考慮SKU，基于SPU分析這個時候會有很多同學(xué)出現(xiàn)讀不到數(shù)據(jù)的問題，字段讀得到，但是里面的數(shù)據(jù)都為空，這個時候，請把CSV文件里面的工作表名字，修改成英文即可對于新品的預(yù)測，如果有測款的情況下，用歷史的測款數(shù)據(jù)做回歸建模，這樣就可以測算出新品的銷量需要的數(shù)據(jù)集是淘寶后臺導(dǎo)出訂單報表（圖1）、寶貝報表（圖2），圖1和圖2是示例數(shù)據(jù)                

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