淘寶店鋪沒流量？是因為你對淘寶算法一無所知嗎？

         用戶對產(chǎn)品理解的特征關(guān)系做出分類，如“英倫、古典、簡易、朋克、中性我們假設(shè)挑選3個用戶“唐僧、八戒、悟空”，用矩陣的形式表達3個用戶對商品特征關(guān)系的畫像商品A-B均值商品A-C均值確定了目標用戶“悟空”對“商品A”行為值，計算出唐僧、八戒、悟凈用戶商品A與商品B的偏好（A-B），商品A與商品C的偏好(A-C)，算出商品A、商品B偏好均值，再計算目標用戶商品A與商品B、商品C的均值偏好，值越大反映出人群用戶對兩個商品認為關(guān)聯(lián)度相對越強，因此最終會推薦悟空商品C仍然假設(shè)有三個商品“商品A、商品B、商品C”，四個用戶“唐僧、八戒、悟凈、悟空”，其中唐僧、八戒、悟凈都對商品產(chǎn)生了行為，而悟空只對商品A做了行為，那么如何給悟空做商品推薦呢特征關(guān)系值可以通過用戶的行為數(shù)據(jù)來做推算，（如：直接購買=5, 商品加購=4, 商品收藏=3, 回訪=2 , 訪問深度=1, 停留時間=-1 , 直接跳失=-5 ），如何具體推算特征關(guān)系的分值，這里就不在深講，核心是理解特征關(guān)系推薦算法的邏輯例如用戶“唐僧”與“商品A”的匹配計算，相同特征關(guān)系數(shù)值相乘再求和：0.60.2+0.90.5+0.10.4+0.10.9+0.10.1=0.71用戶用戶“唐僧”對5個商品特征關(guān)系匹配計算結(jié)果為商品D值最大，說明兩者特征關(guān)系最相近，因此就會給用戶推薦商品D：1、特征關(guān)系推薦這種推薦算法的邏輯是對用戶先做一個特征關(guān)系畫像，再去匹配有此特征關(guān)系畫像的商品                

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