淘寶商家如何根據(jù)店鋪數(shù)據(jù)，來預(yù)測店鋪未來的成交量？

         這種分類情況，就應(yīng)該選擇[邏輯回歸]下面3個例子來幫助大家掌握[預(yù)測]1丶已知時間和成交量，要預(yù)測未來幾個月的成交量源數(shù)據(jù)如下源數(shù)據(jù)挺多，僅截圖一部分對應(yīng)的分析方法（不局限以下方法）[定量]-[線性回歸][定性]-[邏輯回歸][時間序列]-[時間序列預(yù)測]怎么選擇就看我們要預(yù)測的維度，是根據(jù)哪種數(shù)據(jù)的變化來預(yù)測的答案是[數(shù)據(jù)類型]數(shù)據(jù)分成3種類型，當(dāng)然你們?nèi)タ匆恍?shù)據(jù)分析丶數(shù)據(jù)挖掘的書籍里面的分法可能會跟我的不一樣模型建立后，可以用查詢工具結(jié)果如下圖所示，給出時間戳丶預(yù)測的成交量和標(biāo)準(zhǔn)偏差3丶手頭上有歷史買家訂單數(shù)據(jù)，買家的地域，下單金額和購買件數(shù)（只要處理下源數(shù)據(jù)，就可以得到是否重復(fù)購買這個數(shù)據(jù)，1表示會重復(fù)購買，0表示不會）模型瀏覽中可以看到會重復(fù)購買的買家的特性，和不會重復(fù)購買的買家的特性統(tǒng)計學(xué)中是用統(tǒng)計方法來檢驗?zāi)Ｐ褪欠窨孔V，而數(shù)據(jù)挖掘中，是將數(shù)據(jù)源拆分成兩部分，一部分用來建立模型，這一部分?jǐn)?shù)據(jù)稱之為訓(xùn)練集假設(shè)下面是新的買家數(shù)據(jù)，那么我們要來預(yù)測下，這4位新的買家是否會重復(fù)購買，成為回頭客下圖中看到的高質(zhì)寶貝數(shù)是已知條件，已知高質(zhì)寶貝數(shù)，但成交量未知，這時模型會做出預(yù)測第三個例子中有非常嚴(yán)重的問題，就是數(shù)據(jù)源太少，這里僅作為示例，數(shù)據(jù)源太少是做數(shù)據(jù)分析的一個大忌（當(dāng)然某些時候不是）講到這里第七篇預(yù)測還沒有講完，會有第七篇的續(xù)篇2丶手上有高質(zhì)寶貝數(shù)和成交量兩個數(shù)據(jù)，假如現(xiàn)在已知未來幾個月的高質(zhì)寶貝數(shù)，通過這個來預(yù)測成交量                

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