淘寶商家應該如何應用PBI搭建淘寶店鋪數據分析模型？

         如上圖的“統(tǒng)計日期”3.3 檢查數據是否有缺失，如上圖中的“-”為缺失數據，需要對其進行處理3.4 點擊“轉換”- “替換值”輸入我們需要替換的“-”把它全部改為“0”3.5 處理好數據之后鼠標點擊任意單元格，按CTRL+A將表格進行全選，并點擊“檢測數據類型”讓Power BI對表中的數據進行自動識別，并更改為對應的數據類型3.6 檢測完畢之后這份數據就算是處理好了，點擊“關閉并應用”按鈕，將數據進行上傳待命如：“[生意參謀平臺]無線店鋪流量來源–2017-12-01_2017-12-01.xls”3.9  提取完日期數據之后步驟和之前的一樣，輸入：“Excel.Workbook([Content])”將數據表格進行合并之后的操作步驟就和之前的一樣，分別“提升標題”，“篩選多余的標題數據”，“修改數據類型”，“關閉并應用”3.7 加載店鋪其他數據（下圖加載的是店鋪的無線流量來源數據）加載方式可以看1.1-1.4的步驟，需要注意的是：在這個無限來源的數據中，并未包含日期維度，這個時候我們需要將日期維度添加到表格數據中，選中“Name”這一列，點擊“添加列”中的“提取”-“范圍”3.8 讀取文本的起始位置是從0開始計數的，從“[”到“2”一共17個字符，而我們需要的日期字段“2017-12-01”是10個字符數總體步驟第一篇、數據處理1、數據預處理2、數據加載3、數據合并第二篇、建立數據關系建模1、添加維度表（中間表）2、建立表格建模3、添加數據度量值第三篇、數據圖形化展示1、根據數據類型來選擇圖形展現正文首先，我們先來了解一下什么是Power BI數據是每天都會變化的，因此下載數據的時候必須是將每一天的數據進行單獨下載（這里所需要到的數據都需要單獨每天下載1.2 將數據下來之后，首先需要針對數據表格進行清洗，所謂的清洗就是刪除表格開頭的幾行空數據進行刪除，如下圖：每種數據都需要進行清洗并分別存放在單獨的文件夾中基于這個問題，下面我們利用強大而簡易地“Power BI”來針對店鋪的數據來做一個一、數據清洗1、數據預處理1.1 文中數據采用了5個店鋪的數據，它們分別是：店鋪取數、店鋪流量來源、商品效果、寶貝1流量來源、寶貝1手淘搜索關鍵詞效果3.2 由于多個表格進行合并導致每個表格的標題都會存在數據之中，需要將它們進行篩選：點擊任意一列右側的小箭頭找到對應的標題篩選掉但是面對店鋪中大量的數據指標，如果沒有一個強大而便利的工具將這些繁雜數據進行整理并直觀地展現出來，每天面對這些數據是讓人頭疼不已的）如果數據未進行清洗，那么就會出現下圖的錯誤將數據處理好之后就可以開始我們的店鋪數據建模之路了作者簡介：二十二，在                

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