應(yīng)用PBI搭建淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析模型教程是什么？

         我們可以通過(guò)強(qiáng)大的DAX語(yǔ)言寫(xiě)一個(gè)公式來(lái)進(jìn)行計(jì)算首先新建一個(gè)度量值，公式為：“利用DAX語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行一個(gè)銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)的累加，公式為：“當(dāng)公式計(jì)算完畢之后，我們可以利用可視化圖形將月銷(xiāo)售額完成情況做一個(gè)展現(xiàn)：將數(shù)據(jù)單位根據(jù)個(gè)人喜好進(jìn)行調(diào)整，如下圖：從銷(xiāo)售額的KPI指標(biāo)中我們可以看到整個(gè)12月，店鋪一共完成了93.88萬(wàn)的銷(xiāo)售額，距離目標(biāo)還差6.12%才能夠完成，一目了然還可以進(jìn)入焦點(diǎn)模式：打開(kāi)“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”進(jìn)行顯示：將支付金額環(huán)比的值更改為“%“整篇文章到此介紹完畢，本文簡(jiǎn)單的介紹了Power BI從數(shù)據(jù)的加載、清洗、建模和計(jì)算的一個(gè)過(guò)程，它的強(qiáng)大遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎你的想象，這篇教程只是讓大家對(duì)Power BI有一個(gè)初步認(rèn)識(shí)，知道它是什么樣的一個(gè)軟件，以及它能做些什么2、選擇更直觀(guān)的圖表（讓人能夠一目了然看明白圖表所需要傳遞的信息）Power BI除了軟件中自帶的這些可視化圖表之外還有很多強(qiáng)大的可視化圖表提供下載，如下圖依次點(diǎn)擊，選擇“從存儲(chǔ)導(dǎo)入下面針對(duì)店鋪的流量渠道選用“?；鶊D”進(jìn)行分析，首先來(lái)了解一下什么叫做“?；鶊D”打開(kāi)“從存儲(chǔ)導(dǎo)入”，搜索“sankey”，如下圖將對(duì)應(yīng)的數(shù)值拖動(dòng)到可視化圖表來(lái)源明細(xì)太多了，有很多是沒(méi)有訪(fǎng)客的，可以做個(gè)篩選留下前10的數(shù)據(jù)即可，如下圖篩選之后，圖變得清晰明了，效果如下：將“來(lái)源明細(xì)”這個(gè)字段中的“匯總”篩選掉：在Power BI的功能中還有一個(gè)類(lèi)似于Excel插件Power Pivot，通過(guò)使用其內(nèi)存中的引擎和高效的壓縮算法，能以極高的性能處理大型數(shù)據(jù)集如下圖所示，選中需要計(jì)算的事實(shí)表“店鋪取數(shù)”擊“新建度量值”，輸入公式：“再新建一個(gè)度量值，環(huán)比公式：“圖中的公式中：“統(tǒng)計(jì)日期”選擇的是日期維度表中的日期，“-1”表示需要計(jì)算出昨天的支付金額，“day”則是以“天”為單位進(jìn)行運(yùn)算還有一種方法就是先點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)需要的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行可視化圖形的修改，如下圖：之后的數(shù)據(jù)可視化操作就不再進(jìn)行操作說(shuō)明了，可以根據(jù)個(gè)人的需要勾選對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)維度來(lái)進(jìn)行操作下面來(lái)熟悉一下加載數(shù)據(jù)之后的Power BI界面數(shù)據(jù)圖形化展現(xiàn)，下圖中選中的是“折線(xiàn)和堆積柱形圖”該圖展現(xiàn)的是兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)，因此可以選擇需要展現(xiàn)的兩個(gè)數(shù)據(jù)維度這兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)常用于觀(guān)察數(shù)據(jù)指標(biāo)的趨勢(shì)，本文因所采用的數(shù)據(jù)源時(shí)間周期太短，因此只進(jìn)行支付金額的環(huán)比計(jì)算演示，其同比計(jì)算方式和環(huán)比大同小異，閱讀本文后可以自行嘗試計(jì)算如下圖，當(dāng)日期調(diào)整到2018年1月2日的時(shí)候，這個(gè)數(shù)值會(huì)針對(duì)1月中的1和2日兩天的銷(xiāo)售額進(jìn)行匯總計(jì)算，十分方便快捷接下來(lái)基于DAX語(yǔ)言的運(yùn)算再進(jìn)行兩個(gè)常用數(shù)據(jù)指標(biāo)的知識(shí)拓展：同比、環(huán)比的計(jì)算                

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