淘寶千人千面的人群標(biāo)簽，到底是什么樣的？

         相關(guān)性2：同類相似產(chǎn)品和店鋪人群標(biāo)簽推薦 我們產(chǎn)品不可能給每一個(gè)客戶都看到對吧，這不現(xiàn)實(shí)，但是又有很多潛在需求我們產(chǎn)品的人存在，那么平臺就有了這個(gè)相似原則，只要我們的產(chǎn)品的屬性和款式功能等維度相似，那么平臺會覺得我們的人群是一致的，只要有一個(gè)和我們產(chǎn)品相似的寶貝獲得系統(tǒng)的打標(biāo)，而我們又是和這個(gè)產(chǎn)品屬性功能款式基本一致，那么我們也有可能獲得推薦，這里就考核到我們和相似產(chǎn)品店鋪的PK了相關(guān)性3：根據(jù)消費(fèi)者自身畫像進(jìn)行針對性推薦 這個(gè)是根據(jù)消費(fèi)的歷史行為記錄進(jìn)行畫像建立分析的算法，比如A買家這段時(shí)間經(jīng)常瀏覽雪紡防曬衣，這時(shí)系統(tǒng)覺得你是有雪紡防曬衣的需求，馬上又會分析你的喜好風(fēng)格，和接受價(jià)格（根據(jù)歷史）這些維度進(jìn)行精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦，每個(gè)類目都會根據(jù)自己類目的個(gè)性化精準(zhǔn)針對性優(yōu)化算法，比如車品會建立車主檔案，母嬰會建立寶媽檔案，根據(jù)寶媽的寶寶年齡的不同而推薦不同的產(chǎn)品相關(guān)性4：根據(jù)人群自身屬性進(jìn)行通放推薦 這個(gè)就是常規(guī)的信息統(tǒng)計(jì)分析推薦了，比如從年齡，性別，名族，職業(yè)等這些維度進(jìn)行分析推薦，針對這塊的新買家系統(tǒng)會記錄每一次的行為動作進(jìn)行儲存分析建立人群畫像，完全的新買家是沒有任何記錄的，所以這個(gè)時(shí)候系統(tǒng)僅僅是通過大數(shù)據(jù)分析這個(gè)人的基本屬性來推薦產(chǎn)品，然后緊密記錄行為相關(guān)性1：發(fā)生過行為關(guān)系的人群（強(qiáng)推薦關(guān)系） 對店鋪或者單品有直接發(fā)生過行為關(guān)系的人群，行為就是瀏覽（點(diǎn)擊），轉(zhuǎn)化、加購、收藏這些行為，只要有這些行為產(chǎn)生那么系統(tǒng)就會認(rèn)為這個(gè)人群和我們店鋪或者單品是直接強(qiáng)推薦關(guān)系，那么我們能非常主動的獲取到這個(gè)人群的展示，比如手淘首頁流量、而手淘首頁流量最大的入口是來自猜你喜歡，猜你喜歡就是主動流量，什么是主動流量呢我們都知道現(xiàn)在系統(tǒng)是對每一家店鋪進(jìn)行精準(zhǔn)的人群標(biāo)簽打標(biāo)，那么這個(gè)算法邏輯到底是怎么回事呢就是主動展示的流量，猜你喜歡是在手淘首頁，只要這個(gè)人群的買家打開手淘首頁，猜你喜歡就能把潛在的產(chǎn)品給你展現(xiàn)出來，而手淘搜索流量就不一樣，需要一個(gè)搜索的動作才能展示出來，正是因?yàn)檫@個(gè)所以手淘首頁流量和手淘搜索流量最主要的區(qū)分就是主動和被動的區(qū)別，針對強(qiáng)推薦關(guān)系的人群，我們不管是主動還是被動都被獲得展示千人千面推薦的根本邏輯是相關(guān)性，即訪客人群與店鋪關(guān)系強(qiáng)度及與寶貝的關(guān)系強(qiáng)度，根據(jù)訪客和店鋪之間的強(qiáng)度關(guān)系進(jìn)行個(gè)性化推薦，怎么理解這個(gè)強(qiáng)度關(guān)系呢先做好自己的人群定位，一定要定位準(zhǔn)確，確定好之后就專心吸引你的目標(biāo)人群，這里建議大家不要隨意的去做活動，除非你店鋪日常賣的就是低客單，否則活動一定會對你的店鋪人群產(chǎn)生影響的，如果你現(xiàn)在的店鋪人群是亂的，那么你的店鋪流量不會好到哪里去，你想優(yōu)化人群的話怎么辦上次有寫到一篇關(guān)于新品獲取流量文章，新品沒做好這幾步，不要再怪淘寶不給流量 ，有寫到關(guān)于人群的定義獲取，大家可以看一看，有朋友看了后說還是有點(diǎn)暈，不知道怎么回事，今天就針對這個(gè)再詳細(xì)和大家說說說到千人千面，很熟悉的字眼，但是今年開始，千人千面和去年完全不一樣了，很多朋友說到流量就是在掉，不知道怎么了，莫名其妙的就是沒轉(zhuǎn)化了，是自己店鋪真的出問題了嗎                

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