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                   信任大部分抖音用戶都發(fā)現(xiàn)了，如果自己對內容感興趣，就會一向給你引薦這方面的內容，久而久之就會發(fā)現(xiàn)自己刷到的內容都是相似的，這個時分，抖音用戶應該怎么重置抖音引薦內容呢? 抖音有一個五秒規(guī)律，是指當用戶刷到一個視頻時，五秒內如果不能招引用戶的重視，那視頻被劃走的幾率就會變大。

所以想要重置的話，便是看到了不喜歡的視頻就從速劃走，或許點擊不感興趣。

引薦機制

1、去中心化機制，流量池規(guī)矩、智能分發(fā)體系 抖音給每一個著作都會供給一個流量池，不論你是大號還是小號，著作質量怎么，著作后續(xù)的傳達效果，就取決于這個流量池里邊的數據體現(xiàn)。 視頻流量分發(fā)以鄰近和重視為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發(fā)，如果視頻的完播率高、互動率高，那么這個視頻就有時機取得更多的引薦流量。 抖音的去中心化讓每一個人的著作都雨露均沾，流量池規(guī)矩層層遞進引薦，和抖音的智能分發(fā)體系造就了抖音許多人網紅一夜爆紅的時機，抖音在流量池體現(xiàn)體現(xiàn)在內容的點贊量、談論數、轉發(fā)量和完播率，這四個數據指標上去了，體系就會引薦到更大的流量池，取得更多的播放量，如果說運營技術上，操作的也便是這4個點了。

2.疊加引薦 所謂的疊加算法是指新視頻智能分發(fā)100W左右的播放量，如果轉發(fā)到達多少、談論、點贊到達多少，重視到達多少，體系算法就會判別為受歡迎的內容，自動給內容加權，疊加引薦給你10000W的播放量，同理如果在這個階段你的轉發(fā)、談論、重視等又到達了一個新的高度，體系又會跟引薦更多的流量。 看到這里你明白了，那些一夜幾百萬播放量的抖音主其實許多時分，自己也不知道自己怎么就不可思議的火了，其實這都是抖音大數據算法的加權所造成的。 疊加引薦是以內容的綜合權重來評估考量的，綜合權重的中心指標有：完播率、點贊量、談論數、轉發(fā)量，而且每個階梯段的權重各有差異，當到達一定的量級時，著作的引薦機制將會是大數據算法和人工引薦結合一起引薦。

3、時刻效應規(guī)矩 還有一種狀況，我們發(fā)現(xiàn)視頻發(fā)布后，好久都沒火，過了幾天、一周、甚至是幾個月，這個視頻突然就火了，這個也是抖音算法里邊很有意思的一個機制，叫做挖墳，帶火一些優(yōu)質的老視頻。許多視頻一開始沒火，可能后邊被體系從頭挖出了引薦后，不可思議就火了。

抖音是有自己的引薦機制的，正是因為有這些引薦機制，所以給抖音用戶們推送的根本都是感興趣的內容，關于這一點，其實有許多的抖音用戶覺得不滿意，希望上面的內容會有所協(xié)助。                

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