抖音飛鴿小時級報表數(shù)據(jù)是什么-抖音問答
2023-01-10|13:30|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:78
2023-01-10|13:30|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:78
一、功能說明飛鴿【數(shù)據(jù)】-【店鋪數(shù)據(jù)】-【歷史數(shù)據(jù)】模塊新增「每小時」篩選項,每小時店鋪的咨詢量、人工接待人數(shù)、人工接待會話量等數(shù)據(jù)情況,每小時的店鋪咨詢量、人工接待會話量等指標的趨勢變化將鼠標放在曲線上,會展示某個具體的時間點的指標情況下滑后,飛鴿小時級報表數(shù)據(jù)回溯至2022年10月1日,查看自2022年10月1日起的每小時的數(shù)據(jù)Q2:
抖音店鋪每天接待量差不多,為什么客服還是接待不過來?商家應該如何排班,客服的工作量才更合理?
別急,抖音飛鴿新增小時級報表數(shù)據(jù),助您了解店鋪每小時的流量分布,高效排班,客服工作量更合理!
一、功能說明
飛鴿【數(shù)據(jù)】-【店鋪數(shù)據(jù)】-【歷史數(shù)據(jù)】模塊新增「每小時」篩選項,點擊后,可以查看自2022年10月1日起的歷史某一天,每小時店鋪的咨詢量、人工接待人數(shù)、人工接待會話量等數(shù)據(jù)情況,幫助主管進行高效排班
選定某個日期后,會展示該天24小時中,每小時的店鋪咨詢量、人工接待會話量等指標的趨勢變化將鼠標放在曲線上,會展示某個具體的時間點的指標情況
下滑后,有詳細的數(shù)據(jù)表單,展示每小時具體的指標情況,支持【設置表頭】和【導出報表】
以左下圖為例,測試店鋪中,用戶咨詢量高峰出現(xiàn)在12點和21點,可以在這兩個時間段適當安排多一點的接待客服,避免客服接待壓力過載,影響三分鐘回復率等響應指標
二、常見問題:
Q1:從什么時候開始,可以看每小時的數(shù)據(jù)?
A1:飛鴿小時級報表數(shù)據(jù)回溯至2022年10月1日,即商家可以在功能上線后,查看自2022年10月1日起的每小時的數(shù)據(jù)
Q2:每小時的數(shù)據(jù),在哪里可以看到?
A2:飛鴿【數(shù)據(jù)】-【店鋪數(shù)據(jù)】-【歷史數(shù)據(jù)】模塊新增「每小時」篩選項,即可查看每小時的數(shù)據(jù),注意,每小時的數(shù)據(jù)僅限店鋪維度的歷史數(shù)據(jù),目前暫不支持客服維度,也不支持今日實時數(shù)據(jù)
Q3:我可以根據(jù)每小時的數(shù)據(jù),自己計算當日的匯總數(shù)據(jù)嗎?
A3:注意,不可將每小時數(shù)據(jù)進行簡單加總或者求平均后,視為當日全天加總或平均數(shù)據(jù)如果想統(tǒng)計當日店鋪的數(shù)據(jù),請以天為周期統(tǒng)計數(shù)據(jù)為準
舉個例子:某店鋪全天只接待3小時,每小時接待的用戶名及所用首次響應時長如第二列所示
如果按小時簡單加總后,接待人數(shù)為(1+2+1)/3=4/3人,但全天的接待人數(shù)去重后,為用戶ABC3人
首次響應時長同理,如果按小時簡單加總后,首次響應時長為(10+15+30)/3=55/3秒,但全天的首次響應時長為(10+20+10+30)/4=70/4秒
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