如何分析淘寶直播間數據?怎么整理和處理淘寶直播間數據?-淘寶直播淘寶營銷引流

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所謂數據驅動運營，從開播第一天就要養(yǎng)成看數據、分析數據的習慣。所以，從這個角度而言無論多少場觀都要做復盤做數據分析。

一、確定數據分析目標

首先要明確做數據分析的目的，大致有以下幾個：

1.找出數據波動的原因（數據上升或者下降都算波動，當然，大部分人只在數據下降的時候才想起要做分析）；

2.找到止跌或者提升的方案。（可以利用某些數據分析工具查看競爭對手的數據，說不定能發(fā)現意想不到的秘密哦）；

3.通過數據規(guī)律推測算法，找到其中的bug，做數據模型。

二、獲取數據

目前直播這塊的數據獲取大部分就是通過PC及手機APP的回放，還有一部分數據可通過文創(chuàng)中心及店鋪生意參謀獲取，部分隱藏數據需要通過一些特殊渠道。?更多淘寶直播數據分析工具

三、整理和處理數據

通俗講就是做數據統(tǒng)計，在日常溝通中我們發(fā)現不少運營沒有做數據統(tǒng)計的習慣，只有遇到問題的時候才會去看回放數據，看完一遍也沒發(fā)現問題，再反過頭來說數據分析沒用，其實連基本的數據統(tǒng)計都沒有，隨便看一眼也叫分析？

我們一般建議做直播數據統(tǒng)計需要包含以下內容：日期、直播時間段、時長、累積場觀、累積互動、累積商品點擊、粉絲點擊占比、最高在線、粉絲平均停留時長、粉絲回訪、新增粉絲、轉粉率、本場開播前累積粉絲、場間掉粉、訂單筆數、預估轉化率等等。

這里面補充一點關于時觀，大部分運營對于時觀的理解其實是錯的，時觀=累積場觀/時長——這個算法是大錯特錯的。要把每個小時作為一個獨立的單元單獨統(tǒng)計，而不是總數除以總時長，只有單獨統(tǒng)計才能發(fā)現數據的規(guī)律，一平均反而把數據能直觀顯現的問題隱藏了。

舉個例子，有個新主播每天播6小時，平時每天場觀也就1000上下，按照錯誤的算法時觀是166，突然有一天場觀飆升至3000，如果按錯誤的算法當天時觀500，漲了3倍挺好呀。至于為什么漲，不知道。但如果按我們上面講的統(tǒng)計方法，就會發(fā)現主播當天第1小時觀看1500，第2小時觀看800，第3-6小時觀看700.也就是說整體數據雖然漲了3倍，但數據的增量主要集中在頭2個小時，特別是第1小時，反思原因，就是當天第1小時上了關注有禮，一開播就是200觀看。為什么到第2小時數據就不行了后面直接恢復解放前？因為設置的金幣領完從關注有禮專區(qū)下線了。

四、數據分析

大致有以下這些方法：描述統(tǒng)計、假設檢驗、信度分析、列聯(lián)表分析、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、時間序列分析、生存分析、典型相關分析、R0C分析、多重響應分析、距離分祈、項目分祈、對應分祈、決策樹分析、神經網絡、系統(tǒng)方程、蒙特卡洛模擬等。

如果不是研究算法需要，沒必要懂上面這些統(tǒng)計分析法。比較常用的方法有：

對比分析

顧名思義，通過比對，找出異常數據。這里特別要申明一點，“異?！辈皇侵覆畹臄祿?，而是離平均線偏差較大的數值。打個比方，某主播每天增粉長期維持在50-100這個區(qū)間，某天增粉量突增到200，雖然是個好結果，但也算異常數據，需要密切關注，查找原因。這也是為什么上面說到要做數據統(tǒng)計的原因，只有把N天的數據放到一個表格才能發(fā)現數據的異常。數據多的情況下建議使用excel的數據透視功能，非常好用。

曲線分析

這是我個人的習慣，看曲線能大致掌握數據走勢。一般會挑3個左右相關性高的數據放一起看看其走勢，一致或者不一致都能解讀出不同的含義。

特殊事件法

我們發(fā)現大部分的數據“異?！倍紩P聯(lián)特殊事件，例如淘寶首頁或者頻道改版、標簽變化、開播時段更改或者主播上廁所的時長（比如開始準備上個小號，一不小心變大號，還意猶未盡，回來發(fā)現空太久被處罰了），這就要求運營或場控在日常做數據記錄時要同步記下這些特殊事件。

以上就是關于淘寶直播數據分析的相關內容了，如果大家不想那么麻煩，也可以直接利用淘寶直播數據分析工具來做哦~

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