抖音現在是非?？粗仉娚踢@一塊兒的，凡是在抖音開店的小伙伴們都一定要留意自己店鋪的評分，因為評分一旦非常低的話，對于店鋪影響很大，抖音小店好評率低于多少會被停？

一、抖音小店好評率低于多少會被停?

抖音小店有考核制度，在入駐的時候對店鋪的DSR就有要求，三項不能低于4.7，需要高于行業(yè)平均水平。

一旦入駐成功，在一個考核周期內，分值需大于或等于4分，否則店鋪可能會被抖音清退，所以在經營的過程中，一定要注意用戶口碑、服務態(tài)度、發(fā)貨速度這三項，綜合分數至少要在4分以上。

每隔一段時間抖音會調整規(guī)則，所以商家要密切關注抖音公告。

二、店鋪dsr評分低的影響是什么?

1、影響權限

想開通抖音小店，dsr評分至少要在4.7以上，如果低的了話，是不能開通抖音小店的。抖音在一定期限內會進行考核，低于4分可能會被清退。

2、限流

由于dsr評分是買家的購物反饋，所以低了表示商品、服務、物流速度有問題，為了保障抖音用戶的購物體驗，會對dsr評分低限流，降低曝光量。

三、dsr低于最低要求怎么辦?

1、分析原因

因為dsr是每天更新的，如果不斷下降肯定是有原因的，所以可以查一下最近1~2個月的買家評價、投訴、退貨情況等，針對問題一一解決。

2、數據統(tǒng)計

要建立店鋪動態(tài)評分監(jiān)控表格，每天統(tǒng)計商品描述、服務態(tài)度、發(fā)貨速度等數據，連續(xù)五天下滑就要趕緊處理。

3、優(yōu)化好評

整頓店鋪，優(yōu)化商品描述，不要過分夸大宣傳，要求客服提高服務質量，更換速度快的物流，在約定時間內提高發(fā)貨速度。

抖音店鋪評分一般不能低于4.7分，如果低于四分的話，店鋪就有可能會被抖音平臺清退，大家一旦發(fā)覺自己店鋪評分非常低的話，就一定要去優(yōu)化好評，同時要分析買家給差評的原因。

抖音推薦算法是什么？抖音推薦算法有什么好處？

算法是什么？

簡單通俗的講，算法就是一套評判機制。這套機制對平臺的所有用戶都有效，無論是內容生產者（拍視頻的人）或內容消費者（看視頻的人），很多時候我們既是生產者也是消費者。

算法有什么用？

算法對于平臺最大的用處是管理自己平臺上的用戶數據，并且根據用戶的一系列反饋行為來改進平臺功能，提高用戶體驗從而使平臺吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺形成一個可循環(huán)的良性生態(tài)。

算法有什么好處？

算法對內容生產者的好處：引導平臺判定我們是優(yōu)質用戶從而分配給我們更多、更精準的流與更高的權限。

算法對內容消費者的好處：根據你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個標簽再將同類標簽的內容生產者的內容推薦給你，你們便是一個池子里的人。

1.抖音的推薦算法

它的算法，其實是一個漏斗機制，跟頭條號的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:冷啟動流量池曝光

它的算法，其實是一個漏斗機制，跟頭條號的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:冷啟動流量池曝光

譬如每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發(fā)出后，平均有1000次的曝光。

2.數據篩選

平臺會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發(fā)等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發(fā)、評論是超過10%的，再進行下一輪更大的流量池進行推薦。

3.精選推薦

通過一輪又-輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

總之，推薦算法會為我們匹配到我們想要的東西。為內容生產者匹配到精準的用戶，為內容消費者匹配到感興趣的內容。

以上內容就是我為大家分享的關于抖音推薦算法的相關知識了，今天金分享到這里了。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

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