【人群】想掌握粉絲用戶畫像，精準定位用戶喜好?

【直播】想優(yōu)化直播間引流，提升直播流量轉化和成交?

【短視頻】想學習行業(yè)爆款短視頻的內容模板，卻找不到分析工具?

【選品】不知道該如何選擇商品和合作商家來精準匹配粉絲偏好?

此文將區(qū)分不同場景，結合抖音電商羅盤·達人版的產品能力和分析框架，來引導達人做數據分析方法拆解，幫助大家快速掌握分析思路，實現人群&內容&商品匹配，提升帶貨效率&效果!

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一、 人群運營場景

達人痛點：不了解自己的粉絲畫像和分層?不知道種草人群和成交人群的畫像差異在哪里?想學習他人的優(yōu)秀經驗，卻不知道同行業(yè)達人中，粉絲喜歡的TOP達人和商品是哪些?

用羅盤做人群資產分析：了解自己的用戶和粉絲群體，通過不同的分層策略，掌握不同階段的用戶喜好。做人群精細化運營，提升用戶價值。

分析方法：拆分潛在用戶/成交用戶，結合粉絲畫像提升轉化效率。

二、內容運營場景-直播

達人痛點：直播間流量少不知如何引流?直播間有流量轉化率卻不高，應該如何改善無從入手?

用羅盤做直播數據分析：直播的運營場景包括直播前、直播時、直播后，需要在直播前精準選品、定制內容輸出，直播時實時監(jiān)控及時調整，直播后完整復盤再優(yōu)化，從而提升整體直播流量轉化和成交。

分析方法：學習優(yōu)秀直播間做好直播計劃，跟進直播盯盤數據，及時直播診斷和復盤，提升帶貨業(yè)績。

三、內容運營場景-短視頻

達人痛點：想針對短視頻內容做優(yōu)化分析，卻不知如何入手?人群不匹配，短視頻一掛車就無互動物轉化?想了解單條短視頻成交金額、觀看評論人數等具體數據?

用羅盤做短視頻數據分析：打造高質量的短視頻內容，我了解到，需要結合人群特點挖掘用戶需求和行業(yè)熱點，結合視頻數據分析精細化運營，讓內容和商品高度匹配。

分析方法：短視頻種草全鏈路分析，提升流量承接和轉化效率。

四、帶貨選品場景

達人痛點：缺少選品思路，不知道哪些是有爆款潛力的商品?不知道怎么樣才能契合粉絲偏好，漲粉同時增加收入?想要掌握選品方法，獲得穩(wěn)定的傭金收入?

用羅盤做帶貨選品分析：甩手獲悉，貨品管理和商家選定在整個達人電商運營鏈路中至關重要，需精準把握粉絲用戶的商品偏好，理清商品層次，定位爆品、熱門商品，并結合粉絲定位和需求快速合作優(yōu)質商家/品牌，實現高效招商選品，提升帶貨效率。

分析方向：結合大盤趨勢+人群商品偏好，選擇優(yōu)質商品/商家，提升帶貨效果。

抖音數據參謀短視頻數據是什么？如何解讀？

為幫助抖音達人快速直觀地獲取到短視頻數據情況，并分析明細數據來提升短視頻變現能力，數據參謀新增短視頻數據模塊。達人可在短視頻數據模塊查看直播及短視頻核心數據概覽、分析轉化漏斗情況及明細數據。

操作入口：【百應后臺】-【數據參謀】-【更多數據】-【視頻概覽】/【視頻明細】

一、視頻數據是什么?

短視頻數據模塊包括視頻概覽和視頻明細兩個部分，旨在幫助達人通過了解視頻整體數據并分析明細數據，提升短視頻變現能力。

視頻概覽：查看某時間段內包含播放量、點贊量和完播率在內的核心數據變化趨勢，以及該時間段內的整體短視頻從商品曝光到支付的各環(huán)節(jié)轉化漏斗數據。

視頻明細：查看不同發(fā)布時間每條短視頻的核心數據指標，包括觀看人數、商品曝光人數、新增粉絲數、評論數、成交金額和退款金額等指標。

二、視頻數據如何解讀?

1、視頻概覽

視頻概覽支持查看某時間段內包含播放量、點贊量和完播率在內的核心數據變化趨勢，以及該時間段內的整體短視頻從商品曝光到支付的各環(huán)節(jié)轉化漏斗數據。

解讀建議：

數據變化建議查看時間范圍內的曲線變化趨勢和較上一周期的環(huán)比對比值來整體評估。

商品曝光轉化漏斗可分成不同轉化環(huán)節(jié)，對比不同時間段的數據來整體評估，例如商品點擊率低代表短視頻內容吸引力不足，可參考點擊率高的短視頻優(yōu)化內容腳本，訂單創(chuàng)建率低代表選品不佳，可參考訂單創(chuàng)建率高的短視頻優(yōu)化選品策略和合作的商家，針對訂單創(chuàng)建率高的短視頻商品拍攝系列視頻放大成交規(guī)模。

溫馨提示：

視頻概覽的數據統(tǒng)計范圍為作者所有視頻每天發(fā)生的數據，只包含視頻狀態(tài)為公開的視頻，僅支持查看最近90天的數據。

2、視頻明細

視頻明細支持查看某時間段內包含播放量、點贊量和完播率在內的核心數據變化趨勢，以及該時間段內的整體短視頻從商品曝光到支付的各環(huán)節(jié)轉化漏斗數據。

使用建議：

支持按視頻累計或按天累計查看數據，選擇按視頻累計則展示的是篩選日期范圍內發(fā)布的每條視頻數據，適用于了解整體分析不同時間段內的視頻表現，選擇按天累計則展示的是篩選日期范圍內每條視頻發(fā)生的數據;

即用戶行為發(fā)生在該時間段內而非短視頻發(fā)布行為發(fā)生在該時間段內，適用于識別短視頻GMV增長時定位來源于哪款視頻的哪個推廣動作生效了，更加聚焦在短視頻本身的數據變化。

無論哪種查看方式，均最多支持勾選4個指標來排序查看短視頻，如希望分析更多數據指標表現可下載明細。

解讀建議：

建議基于短視頻概覽中表現較好及交叉的數據指標來拆解分析查看具體表現較好或不佳的短視頻內容，日常分析建議勾選短視頻成交金額、短視頻完播率、短視頻平均播放時長等指標，轉化效率分析建議勾選商品曝光人數、商品點擊人數和短視頻點擊率，內容質量分析建議勾選評論次數、分享次數和點贊次數。

三、常見問題

1、為什么有些數據和百應后臺對不上?

數據口徑不同，以新版數據為準。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

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