其實(shí)大家應(yīng)該都發(fā)現(xiàn)了，隨著時(shí)代的不斷變化與發(fā)展，個(gè)人的信息和數(shù)據(jù)越來(lái)越難得到保護(hù)，經(jīng)常會(huì)接到很多的陌生號(hào)碼來(lái)電，這其實(shí)就是信息被泄露了。我們平時(shí)在逛淘寶的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)淘寶的猜你喜歡很精準(zhǔn)，這是怎么回事呢?  

淘寶猜你喜歡準(zhǔn)確嗎  

首先來(lái)看一下，淘寶猜你喜歡準(zhǔn)確的原因。  

淘寶早在幾年前就提出了“千人千面”概念，用戶搜索同樣的關(guān)鍵詞，淘寶搜索結(jié)果卻不一樣，比如A和B同事搜索女裝，搜索的結(jié)果可能完全不同。這正是基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果而來(lái)。  

不少網(wǎng)友都感嘆為什么淘寶首頁(yè)的“猜你喜歡”總是知道自己要買(mǎi)的東西?  

其實(shí)淘寶會(huì)對(duì)用戶的搜索記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄、收藏和加購(gòu)記錄進(jìn)行分析，進(jìn)而提升廣告的吸引力。這也是為什么當(dāng)你剛剛搜索完電腦、手機(jī)，淘寶首頁(yè)或者后臺(tái)的廣告中總是第一時(shí)間推薦各個(gè)店鋪的電腦或手機(jī)。  

這個(gè)在淘寶商家后臺(tái)被稱(chēng)為人群定位的功能，利用淘寶直通車(chē)就可以開(kāi)人群定位，也就是猜你喜歡更精準(zhǔn)的到達(dá)目標(biāo)客戶眼前，這對(duì)于店鋪成交率的提升大有益處。  

所以，淘寶的“猜你喜歡”不是靠憑空猜測(cè)，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能的推薦。  

那么，淘寶猜你喜歡的寶貝單怎么提升?  

1、搜索類(lèi)目主詞，比如連衣裙，然后貨比三家，瀏覽、收藏、加購(gòu)。加購(gòu)不一定要，收藏還有瀏覽是必須要的，至于深度和淺度，我建議大家不可太深，否則你會(huì)為同行做嫁衣。  

2、搜索核心詞、找到自己的寶貝、進(jìn)行深度瀏覽收藏加購(gòu)。深度瀏覽：主圖、詳情頁(yè)、評(píng)價(jià)。一定要像挑毛病一樣去看，還有停留時(shí)間要久。  

3、打開(kāi)我的淘寶收藏夾，把剛剛收藏過(guò)的同行寶貝隨便看一下。  

4、去淘寶首頁(yè)，猜你喜歡，找同行寶貝，順便找一下自己的產(chǎn)品看看能不能找得到。這個(gè)時(shí)候你會(huì)碰到兩種情況，第一種就是你找到了你自己的寶貝，那么你可以點(diǎn)擊進(jìn)去，在這里下單成交。  

其實(shí)對(duì)于大部分來(lái)說(shuō)是不會(huì)特別在意淘寶猜你喜歡是否精準(zhǔn)的，因?yàn)榇蠹乙话愣际菚?huì)去自己喜歡的淘寶店鋪進(jìn)行回購(gòu)。偶爾會(huì)進(jìn)首頁(yè)去看看猜你喜歡。而且淘寶畢竟是大平臺(tái)，不會(huì)把我們的數(shù)據(jù)隨意泄露出去。這一點(diǎn)還是非常好的。

淘寶猜你喜歡營(yíng)銷(xiāo)玩法變了，速來(lái)了解！

近日，阿里媽媽對(duì)旗下的一個(gè)重點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品進(jìn)行了升級(jí)——手機(jī)淘寶“猜你喜歡”增加購(gòu)中、購(gòu)后場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)推廣位置，幫助廣大廣告主更多找到潛在的優(yōu)質(zhì)人群、提升轉(zhuǎn)化。下面一起去了解一下最新的玩法吧!

“猜你喜歡”是淘內(nèi)的一個(gè)重要推薦場(chǎng)景，據(jù)悉，阿里媽媽此次升級(jí)的同時(shí)，也在大力推動(dòng)圍繞消費(fèi)者生命周期的全鏈路推薦場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)建設(shè)，全面推進(jìn)了推薦算法技術(shù)升級(jí)，這既是為滿足消費(fèi)者和商家對(duì)推薦場(chǎng)景的需求，也是阿里媽媽順應(yīng)整個(gè)淘系內(nèi)容化、用數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)升級(jí)。

增加購(gòu)中、購(gòu)后營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景

“猜你喜歡”提升的不只是匹配質(zhì)量

“猜你喜歡”是淘寶站內(nèi)的一個(gè)內(nèi)容頻道，以用戶為中心，淘寶千人千面地展示不同的商品。根據(jù)淘寶站內(nèi)統(tǒng)計(jì)，它在消費(fèi)者端的認(rèn)知率和7天回訪率都在淘內(nèi)所有頻道中居于比較靠前的位置，其在推薦場(chǎng)景中的重要性不言而喻。

同時(shí)，阿里媽媽也在提升“猜你喜歡”營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的廣度和深度，增加了購(gòu)中、購(gòu)后場(chǎng)景的資源位。這基于對(duì)用戶需求和客戶推廣需求的充分考慮，例如對(duì)已購(gòu)手機(jī)的用戶進(jìn)行推薦手機(jī)殼，合乎用戶心意的同時(shí)，也延長(zhǎng)了他的消費(fèi)長(zhǎng)度，幫助廣告主找到潛在的優(yōu)質(zhì)人群。

目前，隨著阿里媽媽整體定向技術(shù)能力的升級(jí)，購(gòu)中、購(gòu)后“猜你喜歡”場(chǎng)景已經(jīng)具備比較完善的系統(tǒng)化和自動(dòng)化能力。其中，獨(dú)創(chuàng)性的匹配和排序技術(shù)是引領(lǐng)“猜你喜歡”場(chǎng)景產(chǎn)品升級(jí)的重要因素。

在“猜你喜歡”為代表的推薦場(chǎng)景中，系統(tǒng)需要精準(zhǔn)識(shí)別用戶興趣，高效召回合適的商品候選集?；诎⒗飲寢屪匝械纳疃葮?shù)匹配技術(shù)，系統(tǒng)能夠利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，更精準(zhǔn)預(yù)估用戶對(duì)商品的潛在興趣，并面向全量商品庫(kù)完成高效檢索，進(jìn)而幫助廣告主擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)人群的觸達(dá)范圍。

除了優(yōu)質(zhì)的匹配外，阿里媽媽還針對(duì)“猜你喜歡”進(jìn)行了點(diǎn)擊率預(yù)估精準(zhǔn)度提升、用戶狀態(tài)預(yù)估、創(chuàng)意個(gè)性化推薦等方面的重點(diǎn)優(yōu)化。

例如，結(jié)合全新的用戶狀態(tài)預(yù)估模型，系統(tǒng)可以判別用戶在“猜你喜歡”場(chǎng)景的核心訴求，區(qū)分用戶是逛的心態(tài)還是購(gòu)物的需求，結(jié)合動(dòng)態(tài)排序模型，對(duì)“逛”的用戶推薦追求點(diǎn)擊目標(biāo)的廣告，對(duì)于想購(gòu)買(mǎi)的用戶，則推薦對(duì)轉(zhuǎn)化要求高的廣告。

貫穿消費(fèi)者全鏈路運(yùn)營(yíng)

阿里媽媽全新布局推薦場(chǎng)景

以猜你喜歡為重要打磨場(chǎng)景，阿里媽媽正在對(duì)推薦場(chǎng)景進(jìn)行全面的建設(shè)，也成為其在廣告營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一大重點(diǎn)布局。

不難看出，整個(gè)淘系正在由商品運(yùn)營(yíng)逐步轉(zhuǎn)向消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)，這也是新零售所強(qiáng)調(diào)的“人、貨、場(chǎng)”重構(gòu)，消費(fèi)者成為了中心。

因而，阿里媽媽在整個(gè)推薦場(chǎng)景的布局上，充分考慮到了消費(fèi)者全鏈路的貫穿和運(yùn)營(yíng)。購(gòu)前、購(gòu)中、購(gòu)后，整個(gè)消費(fèi)者周期中都有相應(yīng)的商業(yè)化布局，除了此次升級(jí)的“猜你喜歡”，“淘寶有好貨”、“購(gòu)物車(chē)”等典型的淘內(nèi)場(chǎng)景，以及以今日頭條為代表的站外場(chǎng)景，都有著通盤(pán)的考慮，充分滿足推薦場(chǎng)景購(gòu)物大潮下用戶和商家的需求。

值得一提的是，阿里媽媽對(duì)此針對(duì)推薦場(chǎng)景技術(shù)也從四大維度進(jìn)行了全方位的升級(jí)——

在定向匹配層面：自主創(chuàng)新落地下一代匹配召回算法架構(gòu)——深度樹(shù)匹配(Tree-based Deep Match, KDD 2018)，賦能全庫(kù)檢索基礎(chǔ)上的先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用，具有行業(yè)領(lǐng)先性，在全量商品庫(kù)里利用更豐富的特征和模型結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)高效檢索用戶感興趣的商品，能大幅提升匹配效率;

在模型預(yù)估層面：結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)特征，創(chuàng)新設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)捕捉用戶多樣和演化的興趣分布，不斷提升用戶對(duì)廣告點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。先后上線了深度興趣網(wǎng)絡(luò)(Deep Interest Network，KDD 2018)，用戶興趣演化模型;

在機(jī)制策略層面：在廣告流量售賣(mài)和分配上提出了OCPC智能調(diào)價(jià)機(jī)制(Optimized Cost Per Click, KDD 2017)。在此機(jī)制基礎(chǔ)上，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化廣告主調(diào)價(jià)策略(Multi-Agent RL Bidding, CIKM 2018)，進(jìn)一步優(yōu)化三方共贏。

在創(chuàng)意優(yōu)選層面：除了設(shè)計(jì)先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)描述用戶興趣之外，還引入深度卷積網(wǎng)絡(luò)感知廣告創(chuàng)意，并實(shí)現(xiàn)端到端預(yù)估用戶對(duì)具體廣告創(chuàng)意層面的點(diǎn)擊率(Cross-Media Model, CIKM 2018),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意個(gè)性化。

不難看出的是，不管是內(nèi)容創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)，還是“Ad Tech”技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)，阿里媽媽在加速落地的過(guò)程中，也正在引領(lǐng)新的營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)。整個(gè)淘系正在由商品運(yùn)營(yíng)逐步轉(zhuǎn)向消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)，這也是新零售所強(qiáng)調(diào)的“人、貨、場(chǎng)”重構(gòu)，消費(fèi)者成為了中心。

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