淘寶逛逛品牌數(shù)據(jù)銀行如何使用？詳情介紹

淘寶逛逛作為目前平臺很重視的一個頻道，其實，淘寶也是下了大力氣的，比如說，數(shù)據(jù)的分析，專門有品牌數(shù)據(jù)銀行，如果接入了數(shù)據(jù)銀行，大家肯定會好奇，這個具體是如何使用的?下面，我們就來說說。

一、淘寶逛逛品牌數(shù)據(jù)銀行如何使用?

已開權(quán)限，可以在品牌數(shù)據(jù)銀行查看并使用逛逛側(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)：可以通過全鏈路分析查看目前觸點在品牌的興趣消費者觸點的占比，并基于aipl邏輯，在流轉(zhuǎn)原因分析功能中，查看興趣用戶中逛逛觸點的轉(zhuǎn)化率。

同時也可以通過自定人群圈選逛逛用戶，并進行分析和應(yīng)用，包含報告、放大、透視等功能。

二、詳情介紹

1.1 全鏈路分析

使用指引，可以在全鏈路分析中點擊興趣tab-->點擊“興趣”消費者品牌互動觸點分布中的“內(nèi)容運營”柱狀圖，即可看到，逛逛在品牌在興趣消費者觸點細分的占比。

1.2 鏈路流轉(zhuǎn)分析

使用指引

1、通過左側(cè)功能欄中的“消費者資產(chǎn)-->鏈路流轉(zhuǎn)分析”看到該部分功能;

2、“逛逛”渠道在“內(nèi)容運營”觸點下;

3、可以在功能上方的下拉選項中選擇您要分析的流轉(zhuǎn)路徑，這邊的流轉(zhuǎn)路徑依據(jù)“AIPL模型”;

4、可在散點圖中查看選擇的觸點其起始人數(shù)和轉(zhuǎn)化率。

起始“XX”人數(shù)：根據(jù)在功能上方下拉選項中選擇的起始行為，其在選定的時間段內(nèi)的用戶數(shù);

覆蓋率：該觸點在該時間段的起始人數(shù)/品牌對應(yīng)起始行為在該時間段的總?cè)藬?shù);

流轉(zhuǎn)人數(shù)：根據(jù)在功能上方下拉選項中選擇的流轉(zhuǎn)行為，其在選定的時間段內(nèi)的用戶數(shù);

流轉(zhuǎn)率：該觸點在該時間段的流轉(zhuǎn)人數(shù)/該觸點在該時間段的起始人數(shù)

數(shù)據(jù)解讀示例

若選擇查看“興趣”流轉(zhuǎn)到“購買”的原因分析，假設(shè)對應(yīng)的觸點，其起始人數(shù)為100000，覆蓋率為10%，流轉(zhuǎn)人數(shù)為15000，流轉(zhuǎn)率為15%。

業(yè)務(wù)解讀為：目前品牌在該時間段內(nèi)，興趣用戶中，逛逛對應(yīng)觸點為100000，占整體興趣的10%，其流轉(zhuǎn)到購買的用戶數(shù)為15000，占興趣用戶中逛逛對應(yīng)觸點用戶的15%。

1.3 自定義圈人

使用指引

1、通過功能欄中的“自定人群分析”進入功能頁面，點功能右上角的“+新建自定義人群”即可開始圈人;

2、觸點位于“以場圈人-->內(nèi)容運營(點擊“...”即可展開看到)-->逛逛”中;

3、使用時請將對應(yīng)觸點拖至功能右邊區(qū)域，若要疊加其他條件，在設(shè)置完當(dāng)前條件后，即可將其他觸點拖動進右側(cè)，根據(jù)需求，選擇“交/并/差”來確定多觸點間的圈人邏輯;

4、逛逛觸點下的行為目前包含互動、商品點擊、瀏覽及新增，可根據(jù)圈人邏輯，選擇對應(yīng)的行為，并在選擇行為后選擇時間，支持相對時間(多可以輸入180天)或固定日期(篩選時段);

5、完成邏輯選擇后，即可計算人數(shù)，并保存該群列表。

1.4 人群分析和應(yīng)用

使用指引

1、功能位于“自定義人群分析”模塊中的人群列表;

2、在您圈選完人群后可在該頁面看到已圈選的人群，您可以在該頁面對各人群進行分析和應(yīng)用，功能包含人群放大、查看報告、人群透視、數(shù)據(jù)、預(yù)測等，主功能示意如下：

a. 人群放大

在該功能下，您可以根據(jù)您制定的目標(biāo)人群，快速找到相似人群，提升運營效率。

b. 查看報告

通過該功能，可以根據(jù)圈選的目標(biāo)，查看人群數(shù)據(jù)。

c. 人群透視

通過該功能，可以查看圈選的目標(biāo)人群的人群畫像、行業(yè)標(biāo)簽等，人群畫像維度可參考上圖。

d. 人群應(yīng)用

關(guān)于，淘寶逛逛品牌數(shù)據(jù)銀行的使用具體介紹就跟大家聊到此，如果大家已經(jīng)開了數(shù)據(jù)銀行，那這些相關(guān)的內(nèi)容，就需要去進一步的熟悉，每個環(huán)節(jié)我們也細細來講了下，如果想要使用的朋友，可以對照著來操作。

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