淘寶為什么越補越?jīng)]流量？是方法錯了還是平臺不靠譜？？（中篇）

什么是流量分層，不是從流量性質(zhì)；潛客新客老客這個角度講，而是從流層級上升的趨勢，簡單說就是流量層級的影響要素。下半年做搜索的老板有沒有發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，淘寶搜索流量爆發(fā)成波浪型階梯式上漲，很難再像以前只要做支付買家數(shù)遞增搜索就跟著漲？

我們嘴上經(jīng)常說的關鍵詞不同人群不同背后的邏輯就是這些，購物意圖不同，背后的人群就是不一樣的，比如開直通車關鍵詞太雜，購物意圖不聚焦測試基礎屬性人群是測試不出來的，因為購物意圖在流轉(zhuǎn)今天這個詞明天那個詞，怎么可能會精準。

以前統(tǒng)計算法模型還占很大一部分權重，從2022年下半年啟用推薦搜索算法，真正進入了系統(tǒng)推薦算法時代，以前統(tǒng)計算法只要你一個點做的很好都可以撬動流星爆發(fā)，現(xiàn)在也能一時，當機器學習算法模型分析出有問題時流量就瞬間枯竭了。

為什么現(xiàn)在的搜索流量會波浪形階梯式上漲也全是因為機器學習算法模型的算力和時效造成的。

一方面機器學習算法模型分析你產(chǎn)品根據(jù)你產(chǎn)品建模推薦需要一定的時間，第二個就是機器學習算法模型根據(jù)用戶和商品交互產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)根據(jù)詞召回和“向量"召回，由于詞權重和向量權重的問題，不可能同時都獲得權重，必須逐步一個層級一個層級各個擊破。這就造成了波浪形階梯式上漲的形態(tài)。

所以基于系統(tǒng)算法模型進行運營節(jié)奏調(diào)整和布局。得不到搜索流量的幾大問題：第一：布局的詞太大，競爭環(huán)境太惡劣根本沒有機會，一般實戰(zhàn)中就是直通車的詞開的太大，沒有指向性，搜索端的操作也是如此。

第二：人群標簽的問題，人群標簽首先是購物意圖精準然后才是自定義屬性標簽，沒有側(cè)重購物意圖的測試。

第三：種子人群標簽的精準度，從用戶和商品及行為數(shù)據(jù)三個方面考慮。

第四：詞系布局的問題，詞系布局就是詞召回中如何提高詞權重的問題所在。

第五：關鍵詞和人群的點擊率和轉(zhuǎn)化率問題。

第六：就是人群流轉(zhuǎn)帶來的問題，體現(xiàn)在直通車智能拉新點擊量占比過大，喜歡用搶位助手卡首屏，這兩點是非常影響搜索的，多是因為使用"場景"不對。

還有另一個因素大家在熟悉不過-坑產(chǎn)因素。坑產(chǎn)因素怎么理解，如果你真想快速突破這一項的影響，不是你遞增的多快多大，核心還真要看對手給不給你機會，對手在什么體量上。

你多的每一個搜索流星，都是搶不如你的競爭對手的，詞召回和向量召回是機器學習模型核心分析與判斷因素。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

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