小二透露：做淘寶搜索必知的“消費者行為投票”

簡單介紹下“消費者行為投票”，其實這并不是淘寶搜索部門發(fā)明的，而是谷歌搜索的功勞。在谷歌很早的時候，被美國的法院要求屏蔽色情圖片顯示，但是呢，他們的技術(shù)部門在制定屏蔽算法的時候，覺得特別難，因為機(jī)器算法無法識別圖片內(nèi)容是否是色情，還是藝術(shù)，或者是醫(yī)學(xué)圖片。

谷歌的“文化”是如果有問題解決不了，就貼門口征集大家意見，當(dāng)時就有個其他部門的員工看到問題后找到技術(shù)，說能解決這個問題，方法是把圖片點擊率特別高的篩選出來，并且把停留時間特別低的去掉，剩下的大概就是色情圖片了。

我估計，他能想到這個的原因，大概分析了自己瀏覽色情圖片的行為特點：看到裸體的時候點擊欲望特別高（點擊率高），但縮略圖時候以為是色情，點開之后發(fā)現(xiàn)是醫(yī)學(xué)解剖圖片就會快速叉掉（停留時間短），然后尋找下一張。

后來這個技術(shù)，谷歌不僅用在了屏蔽色情圖片上，還用在了新的圖片搜索上，基于用戶的行為來找出符合用戶需求的圖片，當(dāng)用戶搜索量越大，最后的結(jié)果就越準(zhǔn)確。

而現(xiàn)在的淘寶商品搜索，也應(yīng)用了這個規(guī)則。從“色情圖片屏蔽規(guī)則”來看，很多的淘寶掌柜使用一些“欺騙性”圖片去騙點擊率，其實是無效的。比如，你雖然用一個牛皮癬的主圖寫上類似“老板娘跑了”吸引到用戶點擊，但是基于用戶的點擊只是獵奇，停留時間很短，所以淘寶搜索能夠判斷出這樣的點擊是無效的。

這個規(guī)則真正的讓淘寶搜索回歸到“人性化”，舉例說明，之前顧客在淘寶搜索“韓版 t恤”的時候，排在前面的寶貝大概基于人氣分，搜索只能根據(jù)文本相關(guān)性來粗略判斷這個爆款的t恤到底是不是“韓版”；

而現(xiàn)在顧客在淘寶搜索“韓版 t恤”，淘寶會基于顧客的點擊和停留時間來判斷商品是不是“韓版”，雖然爆款展示在前面，但是當(dāng)搜索關(guān)鍵詞的顧客不認(rèn)為主圖展示的商品是“韓版”，就很少會點擊，而后面的某個寶貝如果是真的“韓版”反而會點擊率更高，隨著更多的顧客有類似的行為，淘寶就會基于“消費者行為投票”把真正的韓版t恤排名提高。

好，講到這里，我要說一點，很多的賣家都想知道搜索排序的規(guī)則權(quán)重，但是呢，如果僅限知道權(quán)重并沒什么用。對于賣家來說，比起“知道”更重要的是如何“利用”規(guī)則。

第一批了解這個規(guī)則賣家，做了一些投機(jī)的技巧，比如“*點擊”，做法大概是不停的用不同的用戶搜索同一個關(guān)鍵詞，然后點擊自己的寶貝，并保證停留時間，以此來欺騙淘寶搜索的“消費者行為投票”算法。

這種做法短期確實有效，但是很不穩(wěn)定，原因是排名和“消費者行為投票”并不是固定不變的，而是動態(tài)變化的。也就說，通過*點擊確實可以短期提升排名，但是如果你持續(xù)維持不了高點擊率，排名也會基于用戶點擊行為快速下降。

所以其實真正能利用“消費者行為投票”的方法是：讓用戶長期幫我們“*點擊”。而能夠做到這點的方法，就是讓產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配顧客搜索詞，而要做到精準(zhǔn)匹配，需要產(chǎn)品從原來的“全功能爆款”轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的“單賣點神器”。

舉例說明，幾乎每個面膜產(chǎn)品都具備美白，保濕，補(bǔ)水，曬后修復(fù)等功能，所以為了做爆款，覆蓋更多的用戶，很多賣家會選擇把所有的賣點在一個商品上羅列。

但是從顧客的搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)顧客購買產(chǎn)品時，需求都是單一的，比如她們只會搜索“美白面膜”，很少搜“美白保濕補(bǔ)水曬后修復(fù)面膜”，而這時候，如果一堆產(chǎn)品供顧客選擇，那個只說自己“美白”的面膜反而更能贏得顧客的信任，獲取到點擊。

就像我們看到市面上的成功品牌，往往也都是單賣點的，比如：怕上火就喝王老吉，送禮就送腦白金，美的空調(diào)一晚上只用一度電等等。

也就是說，如果我們列舉出來產(chǎn)品有n個賣點需求或者人群需求，要做的并不是全部用一個產(chǎn)品來滿足，而是分給n個產(chǎn)品。找到最適合這個單賣點的商品，然后整個店鋪組成一個“產(chǎn)品戰(zhàn)隊”，八仙過海，各顯神通。具體操作的方法可以參照我以前寫的文字：主圖決定搜索流量。

換句話說，“消費者行為投票”推動了運營方向的變化，讓掌柜從原來的“單爆款”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向了“群爆款”戰(zhàn)略。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

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