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    淘寶物流洞察是什么?有什么用?

    2022-02-26 | 11:16 | 發(fā)布在分類(lèi) / 多多開(kāi)店 | 閱讀:343

    在運(yùn)營(yíng)淘寶店鋪的過(guò)程中,每個(gè)賣(mài)家朋友或多或少都會(huì)遇到一些問(wèn)題,有一些問(wèn)題是比較輕松就能解決掉的,有一些問(wèn)題是需要費(fèi)一點(diǎn)周折才可以解決掉的,今天想要大家討論一下淘寶物流洞察是什么?

    淘寶物流洞察是什么

    生意參謀物流板塊升級(jí)為:物流洞察。物流洞察包括基礎(chǔ)版和專業(yè)版兩個(gè)版本。

    基礎(chǔ)版在原倉(cāng)儲(chǔ)物流-物流概覽基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí),新版物流總覽基于日常物流數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景出發(fā),打造店鋪物流數(shù)據(jù)工作臺(tái),同時(shí)將對(duì)物流追蹤升級(jí)到秒級(jí)實(shí)時(shí),且增加異常風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警。

    1、生意參謀物流洞察基礎(chǔ)版和專業(yè)版選哪個(gè)?

    物流洞察基礎(chǔ)版是基于日常物流數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景出發(fā),打造店鋪物流數(shù)據(jù)工作臺(tái),同時(shí)將對(duì)物流追蹤升級(jí)到秒級(jí)實(shí)時(shí),且增加異常風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警。

    專業(yè)版圍繞物流異常管理和快遞服務(wù)提升的場(chǎng)景,針對(duì)異常訂單、物流時(shí)效、消費(fèi)者物流體驗(yàn)、網(wǎng)點(diǎn)情報(bào)探查等場(chǎng)景,幫助商家分析診斷物流潛在問(wèn)題,規(guī)避可能發(fā)生的差評(píng)投訴類(lèi)負(fù)向影響,讓店鋪物流服務(wù)得以更好的提升。

    如果說(shuō)預(yù)算足夠,建議訂購(gòu)專業(yè)版。它能預(yù)估風(fēng)險(xiǎn),提高告知買(mǎi)家如何降低異常。

    2、生意參謀物流洞察想查訂單情況,在哪查?

    生意參謀-物流洞察-物流概覽-物流總覽。在這能對(duì)訂單實(shí)時(shí)追蹤,能預(yù)警異常訂單風(fēng)險(xiǎn)。還能時(shí)效和體驗(yàn)等角度監(jiān)控,看清每日物流的運(yùn)營(yíng)情況。

    3、生意參謀物流洞察如何查看各個(gè)快遞異常訂單細(xì)分區(qū)域?

    生意參謀-物流洞察-異常雷達(dá)-異常總覽。結(jié)合行業(yè)物流情況、消費(fèi)者體驗(yàn),設(shè)置物流訂單異常風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警點(diǎn),便于快速處理排除風(fēng)險(xiǎn)。

    4、生意參謀物流洞察對(duì)異常訂單原因分析?

    在生意參謀-物流洞察-異常雷達(dá)-訂單追蹤可精致查詢異常原因,明細(xì)的數(shù)據(jù)不僅能查詢,還能下載。

    5、生意參謀物流洞察如何對(duì)物流給出優(yōu)化策略?

    專業(yè)版對(duì)店鋪內(nèi)全物流線路時(shí)效覆蓋監(jiān)控,定位到線路中發(fā)貨、攬收和派送等各個(gè)環(huán)節(jié)存在時(shí)效風(fēng)險(xiǎn)的點(diǎn),給出建議優(yōu)化的線路分布。

    6、生意參謀物流洞察如何從消費(fèi)者體驗(yàn)入手,擇優(yōu)選擇?

    新增的物流側(cè)消費(fèi)者體驗(yàn)問(wèn)題診斷,從核心關(guān)注的物流DSR出發(fā),分析消費(fèi)者集中的物流差評(píng)原因和物流原因退貨退款,歸納定位到快遞公司和線路的問(wèn)題。還能以指數(shù)形式全方面評(píng)價(jià)網(wǎng)點(diǎn)在時(shí)效、服務(wù)、運(yùn)力等方面的能力,幫助大家用數(shù)據(jù)更客觀的評(píng)判合作網(wǎng)點(diǎn)和對(duì)比其他對(duì)比網(wǎng)點(diǎn),供選擇合作伙伴時(shí)參考。

    物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、物流異常這兩個(gè)版塊就比較重要了。我們?cè)谖锪鞣?wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)里可以看到客戶對(duì)于物流評(píng)分的占比,從這里我們可以看出物流服務(wù)的質(zhì)量。而從物流異常信息里可以看到異常原因。

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