如何快速采集阿里巴巴店鋪的評價并進行分析?-阿里巴巴評價管理阿里巴巴數(shù)智牛阿里巴巴工具

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在電子商務迅速發(fā)展的今天，越來越多的人通過電商網(wǎng)站了解產(chǎn)品信息，購買商品，通過評估表達自己在購物過程中的感受，對購物的滿意度以及對購物的建議和要求等。對商品輿情的評價是電商網(wǎng)站用戶了解商品和店家服務的重要渠道和表現(xiàn)形式。例如：

1.評論數(shù)/銷售量.越大說明產(chǎn)品激發(fā)評論的因素越多，說明回頭客比例高，產(chǎn)品亮點多。

2.最早發(fā)表評論、最新評論的時間。第一個評論就能看出賣了多久，是短期暢銷還是暢銷。最近的評論，即使沒有內(nèi)容，也能看到賣家發(fā)貨，物流速度。

3.系統(tǒng)默認的好評/評論總數(shù)，系統(tǒng)默認的好評數(shù)量，表明買家沒有及時確認付款評價的習慣，而初級買家可能是通過各種推廣渠道到達該產(chǎn)品的，也就是高級買家不能挖掘出高性價比產(chǎn)品。

4.信用較高的買家所占比例，若高信用買家所占比例高，且有內(nèi)容的評論比例高，說明商品被買家認可。

5.回頭客的評語。對購買者判斷店鋪、商品是非常重要的參考價值，值得回首的商店和商品很難挖掘。

6.最早的2、3條評論如果間隔時間短，都是有內(nèi)容的評論，而且內(nèi)容比較一致地夸產(chǎn)品好、服務好、物流快，可以考慮唰評論。

大數(shù)據(jù)時代背景下，電子商務領域也面臨著數(shù)據(jù)急劇膨脹的問題，評論評價也是如此，尤其是熱門商品的評論，在短時間內(nèi)就能達到極高的累積值，此時對評論進行人工閱讀分析，不僅費時費力，而且不能保證分析的準確性和全局性，因此需要借助數(shù)據(jù)分析手段以及自然語言處理等方法，快速準確地分析。

手工復制粘貼買家評論顯然是不明智的。如此龐大而乏味的復制粘貼工作，如何有效地解決這個問題？商友們可以安裝

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打開任意商品的詳情頁就可看到評價分析功能。

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能夠分析當前商品下全部的交易買家評論，評價概況，貨品評價，好評率等，幫助商友們分析商品的優(yōu)勢和劣勢。同時數(shù)智牛插件還支持比如SKU銷量分析、成交記錄、排名查詢、同款貨源分析等功能。

如果抓住了這些買家評論的細節(jié)，通過推理，可以得出一些運營指導，幫助商友們更好的精細化運營和科學決策，通過自動化來提升工作效率。

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