店鋪數(shù)據(jù)分析的基本方法
2023-01-13| 13:31|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:56
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對于一個網(wǎng)店的經(jīng)營,一開始就是入駐、找貨源、店鋪裝修、店鋪推廣,到后面的售后服務(wù),哪一個步驟都是不可缺少的,如果是遇到了店鋪沒有流量、轉(zhuǎn)化效果不好等等的問題,這是也需要我們做好店鋪數(shù)據(jù)分析的工作。這里很多賣家對于店鋪數(shù)據(jù)分析就不是太了解了,或者是分析之后效果也不是特別好,所以小編也總結(jié)了一下,以下的基本方法或許可以幫助大家。
店鋪數(shù)據(jù)分析的基本方法:
1、對比法
對比法是最基本的分析方法也是數(shù)據(jù)分析的“先鋒軍”,分析師在開展分析時首先使用對比法,可以快速發(fā)現(xiàn)問題。對比法分為橫向和縱向兩個方向。
橫向?qū)Ρ仁侵缚缇S度的對比,比如在分析企業(yè)銷售業(yè)績的時候,將不同行業(yè)的企業(yè)銷售業(yè)績一起進(jìn)行對比,這樣可以知道某家企業(yè)在整個市場的地位。如中國的500強(qiáng)企業(yè)排行榜單,就是將不同行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行對比。
縱向?qū)Ρ仁侵冈谕粋€維度的對比,比如基于行業(yè)為維度,鋼鐵行業(yè)的企業(yè)排行榜單;比如基于時間為維度,將今天的銷售業(yè)績和昨天、上個星期同一天進(jìn)行對比,可以知道今天的銷售業(yè)績的情況。
例:小李是某天貓運(yùn)營,剛接手一家新網(wǎng)店,欲確定該店鋪的主營品類,已知該店鋪經(jīng)營A,B,C,D四個品類。
解:通過對比A,B,C,D四個品類的天花板,要做市場規(guī)模則選擇天花板高的品類,要便于生存則選擇天花板低的品類。
表2-1
圖2-1
2、拆分法
拆分法是最常用的分析方法之一,在許多領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛,杜邦分析法就是拆分法的經(jīng)典應(yīng)用。拆分法是將某個問題拆解成若干個子問題,通過研究該若干子問題從而解決問題。比如在研究銷售業(yè)績下降問題時,可以將銷售業(yè)績問題拆分成轉(zhuǎn)化率、客單價和訪客數(shù)這三個子問題,通過分析這三個子問題從而解決銷售業(yè)績問題。
解:銷售額下降的問題可拆分成三個子問題,分別是轉(zhuǎn)化率、客單價和訪客數(shù)的變化,通過表2-2結(jié)合對比法發(fā)現(xiàn)主要是訪客數(shù)的變化引起的銷售額大幅下降??稍龠M(jìn)一步拆分訪客數(shù),訪客數(shù)可分為付費(fèi)訪客數(shù)和免費(fèi)訪客數(shù),對問題的原因進(jìn)一步剖析,直到找到問題的根源。
3、排序法
排序法是基于某一個度量值的大小,將觀測值遞增或遞減的排列,每一次排列只能基于某一個度量值。排序法是從對比法中衍生的一種常用方法,百度搜索風(fēng)云榜、淘寶排行榜等業(yè)內(nèi)知名榜單就是重度采用排序法的產(chǎn)品,通過排序后的榜單,讓用戶快速獲取目標(biāo)價值信息。
4、交叉法
交叉法是對比法和拆分法的結(jié)合,是將有一定關(guān)聯(lián)的兩個或以上的維度和度量值排列在統(tǒng)計表內(nèi)進(jìn)行對比分析,在小于等于三維的情況下可以靈活使用圖表進(jìn)行展示。當(dāng)維度大于三維時選用統(tǒng)計表展示,此時也稱之為多維分析法。比如在研究市場定價時,經(jīng)常將產(chǎn)品特征和定價作為維度,銷售額作為度量值進(jìn)行分析。
5、降維法
降維法是在數(shù)據(jù)集字段過多時,分析干擾因素太多,通過找到并分析核心指標(biāo)可以提高分析精度,或者通過主成分分析、因子分析等統(tǒng)計學(xué)方法將高維轉(zhuǎn)變成低維。比如在分析店鋪數(shù)據(jù)時,根據(jù)業(yè)務(wù)問題的核心提取主要的兩到四個核心指標(biāo),進(jìn)行分析。
6、增維法
增維法是在數(shù)據(jù)集的字段過少或信息量不足時,為了便于業(yè)務(wù)人員分析,通過計算衍生出更加直觀的指標(biāo)。比如在分析關(guān)鍵詞時,將搜索人氣除以商品數(shù)量得到一個新的指標(biāo),定義為關(guān)鍵詞的競爭指數(shù)。
7、指標(biāo)法
指標(biāo)法是分析的基本方法之一,通過匯總值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、等一系列的統(tǒng)計指標(biāo)研究分析數(shù)據(jù)。指標(biāo)法更適合用于多維的數(shù)據(jù)。
8、圖形法
圖形法是分析的基本方法之一,通過柱形圖、折線圖、散點(diǎn)圖等一系列的統(tǒng)計圖形直觀地研究分析數(shù)據(jù)。圖形法適合用于低維的數(shù)據(jù)。
圖2-3是基于售價分組后繪制的直方圖,可以直觀地觀察各個價格區(qū)間包含商品的個數(shù),商品售價分布主要集中在[118,588,[1058,1998兩個區(qū)間。
通過以上的圖為介紹,相信大家對于店鋪數(shù)據(jù)分析的方法也有所了解了,如果是新手賣家的話,更要注意了,店鋪初期運(yùn)營階段更需要好好把握優(yōu)化店鋪的方法以及不斷的分析改進(jìn),這樣才可以做的久遠(yuǎn)。想要知道更多關(guān)于的內(nèi)容,就直接收藏幕思城電商網(wǎng)站吧,將持續(xù)為您更新!
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