電商運營負責的店鋪數(shù)分析該怎么分析

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如何做好數(shù)據(jù)分析？如果你能理解我寫的東西，你就能做好數(shù)據(jù)分析。

1.單獨的數(shù)據(jù)是沒有意義的，數(shù)據(jù)需要參考和比較才能凸顯其價值。

比如你今天的轉(zhuǎn)化率是3%，3%是高還是低？首先你要自己做戒指分析。轉(zhuǎn)化率比以前高還是低3%？然后你要和同齡人對比數(shù)據(jù)。你的同齡人平均轉(zhuǎn)化率是多少？同行的優(yōu)秀轉(zhuǎn)化率是多少？經(jīng)過比較，你就可以得到你的數(shù)據(jù)的意義。

2.理解每個數(shù)據(jù)的含義以及天貓對每個數(shù)據(jù)的權(quán)重維度。

比如:UV值，這個數(shù)據(jù)的簡單計算就是銷售額除以UV金額。這個數(shù)據(jù)反映了你店里UV的利用率。說白了，天貓每個類別的流量都是有限的。誰能更好的利用流量產(chǎn)生更大的價值，誰就能得到天貓更多的支持。那么從以上思路的延伸可以得出，天貓非常重視UV值的數(shù)據(jù)，UV值高的店鋪會有更高的對應(yīng)權(quán)重。

3.了解每個數(shù)據(jù)的來源以及是什么導致了這些數(shù)據(jù)。

我知道為什么，然后我就說說上面UV值的數(shù)據(jù)。

UV值的簡單計算公式是銷售額除以UV，銷售額=UV*轉(zhuǎn)化率*客戶單價，然后UV除以，然后UV值=轉(zhuǎn)化率*客戶單價，所以客戶單價越高，轉(zhuǎn)化率越高，UV值越高。那么，客戶單價與轉(zhuǎn)化率成反比。正常邏輯下，隨著客戶單價的增加，轉(zhuǎn)化率會降低。類似于數(shù)學中的線性規(guī)劃，需要找到一個最優(yōu)平衡點來達到最高的UV值。

另一方面，品牌和產(chǎn)品優(yōu)勢是支撐產(chǎn)品溢價的主要因素。換句話說，如果你有更好的品牌效應(yīng)和更大的產(chǎn)品優(yōu)勢，邏輯上可以保證更高的轉(zhuǎn)化率和更高的客戶單價。

4.如何通過數(shù)據(jù)指導工作？

繼續(xù)說UV值，假設(shè)你的UV值是1，你的同行是2，你的比你的競爭對手低，那么一定要想辦法趕上甚至超過。如上所述，UV值=客戶單價*轉(zhuǎn)化率，那么細分比較中你和同行的客戶單價和轉(zhuǎn)化率的差異。如果你的轉(zhuǎn)換率有問題，就要下大力氣改善影響轉(zhuǎn)換率的維度，比如寶寶視覺、賣點安排、評價內(nèi)容、DSR評分等等。

如果你能認真理解以上內(nèi)容，我相信數(shù)據(jù)分析能給你的工作帶來正確的指導，這才是真正有意義的數(shù)據(jù)分析。

來源：天貓入駐Dean

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